[发明专利]一种定位方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110467657.9 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113129378A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 关英妲;刘文韬;钱晨 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 代理人: 吴迪
地址: 100080 北京市海淀区北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 定位 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种定位方法,其特征在于,包括:

获取目标场所内设置的多个采集设备在同一时刻采集的视频画面;其中,不同的采集设备在所述目标场所中的采集视角不同,所述视频画面中包括目标对象;

基于所述多个采集设备在同一时刻采集的视频画面,分别确定所述目标对象在所述目标场所中的初始位置坐标;

对同一目标对象的初始位置坐标进行融合,得到所述目标对象在所述目标场所中的目标位置坐标。

2.根据权利要求1所述的定位方法,其特征在于,所述基于所述多个采集设备在同一时刻采集的视频画面,分别确定所述目标对象在所述目标场所中的初始位置坐标,包括:

获取多个采集设备在同一时刻分别采集的视频画面中的所述目标对象的像素坐标;

基于每个采集设备采集的所述视频画面中的所述目标对象的像素坐标和该采集设备的参数信息,确定该采集设备采集的所述目标对象在所述目标场所对应的世界坐标系下的初始位置坐标。

3.根据权利要求2所述的定位方法,其特征在于,所述获取多个采集设备在同一时刻分别采集的视频画面中的所述目标对象的像素坐标,包括:

将多张所述视频画面输入预先训练的神经网络,得到每张视频画面中的目标对象的检测框;其中,所述神经网络包含多个用于检测不同尺寸的目标对象的目标检测子网络;

提取每张视频画面中的目标对象的检测框上的目标位置点在该视频画面中的像素坐标,得到该视频画面中的目标对象的像素坐标。

4.根据权利要求2或3所述的定位方法,其特征在于,所述基于每个采集设备采集的所述视频画面中的所述目标对象的像素坐标和该采集设备的参数信息,确定该采集设备采集的所述目标对象在所述目标场所对应的世界坐标系下的初始位置坐标,包括:

基于预先确定的每个采集设备的内参矩阵和畸变参数,对该采集设备采集的视频画面中的所述目标对象的像素坐标进行修正,得到该视频画面中的所述目标对象的修正像素坐标;

基于预先确定的该采集设备的单应性矩阵和该采集设备采集的视频画面中的所述目标对象的修正像素坐标,确定该视频画面中的所述目标对象的所述初始位置坐标。

5.根据权利要求1至4任一所述的定位方法,其特征在于,所述对同一目标对象的初始位置坐标进行融合,得到所述目标对象在所述目标场所中的目标位置坐标,包括:

基于多张所述视频画面确定的所述目标对象的所述初始位置坐标,确定与同一目标对象关联的多个所述初始位置坐标;

将与同一目标对象关联的多个所述初始位置坐标进行依次融合,得到所述同一目标对象在所述目标场所中的目标位置坐标。

6.根据权利要求5所述的定位方法,其特征在于,所述将与同一目标对象关联的多个所述初始位置坐标进行依次融合,得到所述同一目标对象在所述目标场所中的目标位置坐标,包括:

从所述同一目标对象关联的多个所述初始位置坐标中选取任一初始位置坐标,将选取的任一初始位置坐标作为第一中间融合位置坐标;

将所述第一中间融合位置坐标与其它任一待融合的初始位置坐标进行融合,生成第二中间融合位置坐标,将所述第二中间融合位置坐标作为更新后的所述第一中间融合位置坐标,并返回生成所述第二中间融合位置坐标的步骤,直到不存在待融合的初始位置坐标。

7.根据权利要求6所述的定位方法,其特征在于,将所述第一中间融合位置坐标与其它任一待融合的初始位置坐标进行融合,生成第二中间融合位置坐标,包括:

确定所述第一中间融合位置坐标与其它任一待融合的初始位置坐标的中点坐标,将该中点坐标作为生成的所述第二中间融合位置坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110467657.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top