[发明专利]一种基于信息蒸馏结构的红外热成像方法有效
申请号: | 202110467768.X | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113077389B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 程良伦;吴基标;吴衡 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/096 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈嘉雯 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 蒸馏 结构 红外 成像 方法 | ||
1.一种基于信息蒸馏结构的红外热成像方法,其特征在于,包括:
获取待处理红外图像信息;
将所述待处理红外图像信息输入预先训练的蒸馏神经网络,通过所述蒸馏神经网络中的卷积核,将所述待处理红外图像信息处理为预先设定的通道数量的张量信息;
通过所述蒸馏神经网络对所述张量信息进行信息蒸馏,得到信息蒸馏后的目标图像特征及用于保存所述目标图像特征的目标通道;
所述目标通道的数量为所述预先设定的通道数量的情况下,对所述目标图像特征进行特征强化,得到强化后的图像特征;
利用亚像素卷积重构方法,对所述强化后的图像特征进行图像重构,得到目标红外热成像图;
所述蒸馏神经网络包括:特征强化结构和信息蒸馏结构;所述通过所述蒸馏神经网络对所述张量信息进行信息蒸馏,得到信息蒸馏后的目标图像特征及用于保存所述目标图像特征的目标通道,包括:
将所述张量信息输入所述蒸馏神经网络中,通过所述特征强化结构对所述张量信息进行特征强化,得到强化后的张量信息;
通过所述信息蒸馏结构对所述强化后的张量信息进行信息蒸馏,得到待处理的图像特征及用于保存所述待处理图像特征的待处理通道;所述待处理的图像特征包括:基于保存高维特征的特征通道得到的一次分离后的特征信息和基于所述一次分离后的特征信息得到的二次分离后的特征信息;所述待处理通道包括:深层特征通道;
对所述待处理的图像特征及用于保存所述待处理图像特征的待处理通道进行整合,得到所述目标图像特征及用于保存所述目标图像特征的目标通道。
2.根据权利要求1所述的基于信息蒸馏结构的红外热成像方法,其特征在于,获取待处理红外图像信息,包括:
投射待处理图像在预先设定频率范围的波段信息到红外传感器中,得到所述待处理图像对应的模拟信号;
通过信号转换器将所述模拟信号转换为对应的数字信号;
还原所述数字信号,得到所述数字信号对应的待处理红外图像信息。
3.根据权利要求1所述的基于信息蒸馏结构的红外热成像方法,其特征在于,通过所述信息蒸馏结构对所述强化后的张量信息进行信息蒸馏,得到所述待处理的图像特征及用于保存所述待处理图像特征的待处理通道,包括:
从所述强化后的张量信息中分离出用于保存低维特征的特征通道,以及用于保存高维特征的特征通道;
通过多个预先设定的卷积层对所述用于保存高位特征的特征通道进行卷积,并使用lrelu激活函数进行激活,得到一次分离后的特征信息;多个所述预先设定的卷积层的卷积核尺寸不同;
从所述一次分离后的特征信息中分离出用于保存多个所述预先设定的卷积层所对应维度的特征通道和深层特征通道;
通过多个所述卷积层对所述深层特征通道进行卷积,并使用lrelu激活函数进行激活,得到二次分离后的特征信息。
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