[发明专利]一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用

说明书

本发明公开了一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用，步骤为：对事故数据进行预处理，构建泰森多边形；根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点；根据空间点事故数量补充事故多发点；通过缓冲区修正泰森多边形的形状；将补充和修正后的事故多发点合并，得到最终的事故多发点。本发明的事故多发点鉴别方法克服了现有技术划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷，克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷，极具应用前景。

技术领域

本发明属于道路安全评价技术领域，涉及一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法及其应用。

背景技术

事故多发点的鉴别是道路安全评价及有针对性地对交通安全措施进行改善的重大前提，常用的事故多发点鉴别方法有事故数法、核密度分析、聚类分析和基于路网单元空间自关的分析方法。

事故数法旨在确定一个临界值作为判断事故多发的指标，即将单位时间内相同大小的统计单元内发生的事故数量作为评价指标；核密度分析结果较为粗糙，受极大值的影响大，且确定其搜索半径和像元大小的主观性很大，适用于初步判断事故分布情况；聚类分析同样受极大值影响较大，极值会严重影响评价分级结果，且在原理上存在缺陷，忽视了相对独立但事故多发的地点，不符合事故多发点的概念；基于路网单元空间自相关的方法使用的是集计模型，先划分路网单元，将事故点的属性赋值给路网单元，再对路网单元进行聚类分析，在划分路网单元时，确定路网单元长度的主观性大，划分方式将对评价结果产生很大的影响，适用于少量事故发生的情况，且该方法需要详细的城市路网数据，难以应用于实际。上述事故多发点鉴别分析过程中，核密度和聚类分析无法排除极值的影响；核密度和基于路网单元空间自相关的方法主观性过强，通用性差。

事故多发点定义的核心理念是找出一定的统计时间段内事故发生数或特征与其他正常地点相比明显突出的位置(点、路段或区域)，其鉴别方法可分成基于点模式的非集计模型和基于空间统计单元的集计模型。上述方法中在空间统计单元划分时，主观性强，划分方法对鉴别结果有显著影响，且通用性差，且统计单元内部情况无法进行鉴别；非集计模型中，聚类分析方法受极值影响大，且鉴别结果为空间点，实际应用差。

因此，需要一种相对客观且可复制性强的统计单元划分方法来鉴别事故多发点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法，克服现有技术中的鉴别事故多发点时主观性强、受极值影响大、评价结果实际应用上存在缺陷等问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法，包括以下步骤：

对事故数据进行预处理，构建泰森多边形；

根据发生单位事故所需面积鉴别事故多发点；

根据空间点事故数量补充事故多发点；

通过缓冲区修正泰森多边形的形状；

将补充和修正后的事故多发点合并，得到最终的事故多发点。

本发明的基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法，从事故的空间分布出发，用泰森多边形划分事故统计单元，用发单位事故所需面积作为评价指标，用事故点第一个近邻点距离均值作为临界值来初步鉴别事故多发点，根据空间点事故数量补充事故多发点，用半径为事故点第三个近邻点均值的缓冲区来修正多边形形状，最终将补充的事故多发点和修正后的事故多发点合并作为最终事故多发点，克服了现有技术方案划分事故空间统计单元主观性强、通用性差的缺陷，克服了非集计模型中聚类分析方法受极值影响大、空间点作为鉴别结果实际应用差的缺陷，极具应用前景。

作为优选的技术方案：

如上所述的一种基于泰森多边形的事故多发点鉴别方法，所述鉴别事故多发点的评价指标W的公式为：