[发明专利]试件形变量的确定方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种试件形变量的确定方法，其特征在于，包括：

获取待测试件的第一图像和第二图像；所述第一图像为所述待测试件产生形变之前的图像；所述第二图像为所述待测试件产生形变之后的图像；

对所述第一图像或所述第二图像进行网格划分，并基于流形元建立所述网格上的数学覆盖和物理覆盖；

确定目标点的位置，建立所述目标点的位置与所述物理覆盖的物理覆盖值的第一对应关系，并建立所述目标点的位置与所述数学覆盖的数学覆盖值的第二对应关系；所述第一对应关系为所述目标点的坐标x_i处包含有未知系数的物理覆盖函数u_i[α′l](x_i)；所述第二对应关系为所述目标点的坐标x_i处的数学覆盖函数值φ_α′l(x_i)；

确定所述目标点在所述第一图像中的第一灰度值、所述目标点在所述第二图像中的第二灰度值以及所述目标点的图像梯度；

根据所述第一对应关系、所述第二对应关系、所述第一灰度值、所述第二灰度值和所述图像梯度，确定第三对应关系；所述第三对应关系为表达式：其中，η为图像灰度守恒泛函，f(x_i)表示第一图像中目标点x_i处的第一灰度值，g(x_i)表示第二图像中目标点x_i处的第二灰度值，表示第二图像中目标点的图像梯度，α表示网格节点；在第一图像为二维图像的情况下，n＝4，V对应像素面积，在第一图像为三维图像的情况下，n＝8，V对应体素体积；

根据所述第三对应关系，确定所述待测试件的形变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像和所述第二图像为二维图像，或者，所述第一图像和所述第二图像为三维图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一图像和所述第二图像为二维图像的情况下，所述基于流形元建立所述网格上的数学覆盖和物理覆盖，包括：

基于流形元建立所述网格上的所述数学覆盖；

基于所述第一图像或所述第二图像中的非连续线，对所述数学覆盖进行切割，得到所述物理覆盖；所述非连续线包括所述待测试件的边界线、所述待测试件中不同材料的交界线和所述待测试件的裂纹线中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一图像和所述第二图像为三维图像的情况下，所述基于流形元建立所述网格上的数学覆盖和物理覆盖，包括：

基于流形元建立所述网格上的数学覆盖；

基于所述第一图像或所述第二图像中的非连续面，对所述数学覆盖进行切割，得到所述物理覆盖；所述非连续面包括所述待测试件的边界面、所述待测试件中不同材料的交界面和所述待测试件的裂纹面中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三对应关系，确定所述待测试件的形变量，包括：

基于灰度守恒原理，采用变分法，建立线性方程组，求解所述线性方程组，确定所述待测试件的形变量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待测试件的实际大小和所述第一图像中的像素数量，确定所述第一图像中各个像素的大小；

在所述第一图像中确定所述目标点，根据所述第一图像中各个像素的大小确定所述目标点的坐标值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标点，包括：

将所述第一图像中各个像素的像素中心确定为所述目标点。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像梯度为所述目标点在所述第一图像中的图像梯度，或者，所述图像梯度为所述目标点在所述第二图像中的图像梯度，或者，所述图像梯度为所述目标点在所述第一图像中的第一梯度与所述目标点在所述第二图像中的第二梯度的均值。