[发明专利]一种保险定价方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种保险定价方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取用户的当前驾驶行为数据、历史出险数据和当前驾驶场景数据；根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型；根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率；根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息，通过本发明的技术方案，能够根据用户的行为数据和驾驶场景数据为用户选择合适的保险，并根据用户的历史出险数据对保险进行定价，为用户提供个性、科学的保险服务。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种保险定价方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着移动互联网得的高速发展，传统保险业务悄然发生改变，原有的销售、渠道、客户服务等保险业务逐步向线上转移。根据用户的需求定制保险成为流行趋势，例如针对公共交通的长途险和退改险等。

但是，针对自驾车的车主在各种场景下的保险需求，比如恶劣天气出行、深夜驾驶、长途自驾，尚未有相关保险产品。当前这些保险需求的满足主要通过两种方式：一是通过与保险代理人沟通，了解购买相关产品，该方式沟通过程繁琐，费时费力；二是车主通过应用程序或保险公司官网，自行购买相关保险产品，该方式由于车主自行购买存在一定的盲目性和主观性，不能根据实际用户的实际驾驶需求购买保险，极易出现定价设计不合理情况，若定价过低，保险公司受损，若定价过高，车主受损。

发明内容

本发明实施例提供一种保险定价方法、装置、服务器及存储介质，以实现能够根据用户的行为数据和驾驶场景数据为用户选择合适的保险，并根据用户的历史出险数据对保险进行定价，为用户提供个性、科学的保险服务。

第一方面，本发明实施例提供了一种保险定价方法，包括：

获取用户的当前驾驶行为数据、历史出险数据和当前驾驶场景数据；

根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型；

根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率；

根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息。

进一步的，获取用户的驾驶行为数据包括：

获取用户的当前行车数据；

获取训练完备的驾驶行为分析模型，所述驾驶行为分析模型根据用户的行车数据和驾驶行为构成的样本集训练得到；

将所述当前行车数据输入所述驾驶行为分析模型确定用户的当前驾驶行为数据。

进一步的，根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型，包括：

获取训练完备的场景识别模型，其中，所述场景识别模型根据驾驶行为数据和驾驶场景数据构成的样本集训练得到；

将所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据输入所述场景识别模型确定用户的当前驾驶场景；

获取驾驶场景与保险类型的第一映射关系；

根据所述当前驾驶场景查询所述第一映射关系确定目标保险类型。

进一步的，根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率，包括：

获取出险预测模型，所述出险预测模型根据驾驶行为数据、驾驶场景数据、出险数据和出险概率构成的样本集训练得到；

将所述当前驾驶行为数据、所述当前驾驶场景数据和所述历史出险数据输入所述出险预测模型确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率。