[发明专利]一种项目开发方法、装置、设备以及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种项目开发方法、装置、设备以及计算机存储介质。该项目开发方法包括：载入开发项目；获取开发项目中引用的共享数据，共享数据为云端开发服务器公开的数据；利用共享数据运行开发项目，以得到目标项目。通过上述方式，本申请的项目开发方法通过接入云端共享的共享数据，并提供云端的运行环境，能够有效降低开发成本以及提高开发效率。

技术领域

本申请涉及云端技术领域，特别是涉及一种项目开发方法、装置、设备以及计算机存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，越来越多的软件应用或信息系统需要使用人工智能技术。

现有针对人工智能应用的开发环境大多数只关注算法研究方向，只支持单文件代码的编辑和运行，只能满足简单的算法实验和模型训练实验，无法应对生产级别的算法研究和模型训练。大多数环境只能使用本机计算能力，即使能够集成云端的计算资源也需要复杂的配置，开发效率低。

发明内容

本申请提供了一种项目开发方法、装置、设备以及计算机存储介质。

本申请提供了一种项目开发方法，所述项目开发方法包括：

载入开发项目；

获取所述开发项目中引用的共享数据，所述共享数据为云端开发服务器公开的数据；

利用所述共享数据运行所述开发项目，以得到目标项目。

通过上述方式，通过接入云端共享的共享数据，并提供云端的运行环境，能够有效降低开发成本以及提高开发效率。

其中，所述项目开发方法还包括：

获取所述开发项目中引用的公开数据集和/或本地数据集，所述共享数据包括所述公开数据集；

利用所述公开数据集和/或所述本地数据集对所述开发项目中的算法模型进行训练，得到目标算法模型。

通过上述方式，能够通过共享的公开数据集进行模型训练，可以便捷获取训练数据，有效增大训练集的数据。

其中，所述获取所述开发项目中引用的公开数据集和/或本地数据集，包括：

创建所述开发项目的数据集，所述数据集包括引用的云端的公开数据集和/或引用的本地数据集；

和/或，

获取所述开发项目中引用的公开数据集和/或本地数据集，所述公开数据集和/或本地数据集包括已标注的训练数据和未标注的训练数据；

利用所述已标注的训练数据对所述未标注的训练数据进行标注。

通过上述方式，通过已标注的训练数据给未标注的训练数据进行标注，可以减少人工标注的步骤，提高项目开发效率。

其中，所述共享数据包括公开算法模型，所述项目开发方法还包括：

获取所述开发项目中引用的公开算法模型；

利用所述公开算法模型生成所述开发项目中的算法模型。

通过上述方式，借助公开的算法模型生成开发项目的算法模型，有效降低开发成本。

其中，所述利用所述公开算法模型生成所述开发项目中的算法模型，包括：

将所述公开算法模型作为所述开发项目中的目标算法模型；

或者，利用所述公开算法模型对所述开发项目中的算法模型进行修改，得到所述目标算法模型。

通过上述方式，可以直接将公开算法模型作为项目中的目标算法模型，也可以以公开算法模型为基础开发目标算法模型，有效提高开发效率。