[发明专利]一种基于测试工作量变化的开源软件优化发布方法

说明书

本发明涉及开源软件的优化发布，具体为一种基于测试工作量变化的开源软件优化发布方法。该方法是通过确定开源软件优化发布时间实现的，具体为，首先分别得到开源软件达到最小测试工作量所用的时间Tsubgt;E/subgt;和开源软件满足预先设定的可靠性级别所用的时间Tsubgt;R/subgt;，由于开源软件开发和测试的复杂性，需综合考虑两者的影响，即Tsubgt;E/subgt;和Tsubgt;R/subgt;取两者最大值，就可得到开源软件优化发布时间，实现开源软件优化发布。该发明基于志愿者和用户所花费的测试工作量作为预测开源软件优化发布的时间更符合实际的开源软件项目开发的情况，能够更准确地预测开源软件优化发布的时间，更能反映开源社区的生态变化，体现开源软件项目动态开发的特征。

技术领域

本发明涉及软件的优化发布，具体为一种基于测试工作量变化的开源软件优化发布方法。

背景技术

一般的软件优化发布主要考虑成本情况。由于开源软件的开发和测试主要由世界各地的志愿者和用户完成，因此开源软件的开发和测试成本并不是软件优化发布的主要因素。因此，开源软件的优化发布主要考虑开源软件开发和测试过程中志愿者和用户的测试工作量消耗。

一般来说，如果志愿者和用户对新发布的开源软件感兴趣或满足需求，他们会做大量的工作来使用、开发和测试软件。相反，如果志愿者和用户对新发布的开放源码软件不感兴趣或不符合要求，那么他们在使用、开发和测试软件方面所做的工作就很少。因此，测试工作是优化开源软件发布的一个重要因素。当开源软件在开发和测试过程中的测试工作量达到最小时，开发者可以考虑发布新版本的软件。

发明内容

针对上述问题本发明提供了一种基于测试工作量变化的开源软件优化发布方法。

为了达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

本发明提供了一种基于测试工作量变化的开源软件优化发布方法，是通过确定开源软件优化发布时间实现的，具体包括以下步骤：

首先，建立测试工作量的函数：

式中，E(t)表示开源软件开发和测试过程中期望使用的总的测试工作量；E₁表示在当前版本中去除一个故障期望使用的工作量；E₂表示在以后的版本中去除一个故障期望使用的工作量；E₃表示在当前版本中检测出一个故障期望每单位时间使用的工作量；E₄表示在当前版本中检测出引进故障期望使用总的工作量；t表示测试时间变量；T_L表示开源软件的生命周期；μ(t)表示开源软件可靠性模型，即式中，a，ω，β，d，θ为开源软件可靠性模型的参数；i＝0,1,2,3,...,n；n为正整数；i！＝(i-1)×(i-2)×(i-3)×,...,×1，0！＝1。

对于当前版本中没有去除的故障，需要做更多的工作才能在以后的版本中去除，因此，E₂＞E₁＞0；

由于在确定开源软件开发和测试过程中所需工作量的同时，也需要考虑开源软件到达的可靠性程度，因此，基于工作量的开源软件优化发布时间可通过以下方法得到：

式中，表示可靠性函数，即t时刻开始，s时间内无故障运行的概率；R₀预先设定的可靠性级别，它是一个常量；T*表示开源软件优化发布时间；T_E表示开源软件达到最小测试工作量所用的时间；T_R表示开源软件满足预先设定的可靠性级别所用的时间；s表示一段测试时间。

进一步，若E₁,E₂,E₃,E₄都是常量，则开源软件优化发布时间T_E可以通过最小化测试工作量函数E(t)获得，具体步骤为：