[发明专利]一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法在审

专利信息
申请号: 202110468786.X 申请日: 2021-04-28
公开(公告)号: CN113359048A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 周娟;王梅鑫;杨晓全;林加顺;孙啸;原亚雷;赵思涵 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G01R31/388
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 221116 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 锂离子电池 剩余 使用寿命 间接 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1、分析锂离子电池在不同循环次数的特征变化,提取能反映电池性能退化的健康因子,验证所提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性;

步骤2、使用电池健康因子和对应的电池容量数据训练BP神经网络,得到锂离子电池容量估算的神经网络模型;

步骤3、提取待预测电池预测起始点之前的健康因子,使用Box-Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型,结合估算电池容量的神经网络模型,预测电池容量,当电池容量预测值到达电池寿命终止容量时,即可得到电池的剩余使用寿命。

2.根据权利要求1所述的一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

步骤1.1、提取锂离子电池在不同循环次数下恒流充电阶段相同电压间隔的充电时间作为健康因子;

步骤1.2、采用皮尔逊相关系数验证提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性,皮尔逊相关系数的计算公式如下:

其中,n为循环个数,xi、yi代表第i个循环的健康因子与电池容量。

3.根据权利要求2所述的一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,其特征在于,所述步骤2中,健康因子作为BP神经网络的输入,对应的电池容量作为输出,对BP神经网络进行训练,得到锂离子电池容量估算的神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:

步骤3.1、提取待预测电池预测起始点之前的健康因子,使用Box-Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型;

步骤3.2、使用步骤3.1建立的线性模型预测在起始点之后每个循环的健康因子值;

步骤3.3、将步骤3.2获得的每个循环健康因子值输入步骤2建立的BP神经网络,估算每个循环的容量值;

步骤3.4、当步骤3.3估算的电池容量到达电池寿命终止容量时,从预测起始点至到达电池寿命终止容量对应的循环间隔循环数即为电池剩余使用寿命。

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