[发明专利]基于特征匹配的结构面剪切破坏区域自动判识方法及装置

权利要求书

1.一种基于特征匹配的结构面剪切破坏区域自动判识方法，其特征在于，所述结构面剪切破坏区域自动判识方法包括以下步骤：

采集岩体结构面在直剪试验前的图像P1和直剪试验后的图像P2；

根据ORB特征匹配算法将所述图像P1和所述图像P2进行配准，获得配准后的图像P1和配准后的图像P2；

将所述配准后的图像P1和所述配准后的图像P2分别进行灰度化处理，获得灰度图像P1'和灰度图像P2'；

根据所述灰度图像P1'和所述灰度图像P2'计算得到差异图像P；

根据OSTU全局阈值算法对所述差异图像P进行二值化处理，得到二值图像；

根据8联通分析方法对所述二值图像进行分析，得到破坏区域的标签图PL；

根据所述标签图PL计算得到每个破坏区域的周长和面积。

2.如权利要求1所述的结构面剪切破坏区域自动判识方法，其特征在于，所述根据ORB特征匹配算法将所述图像P1和所述图像P2进行配准，获得配准后的图像P1和配准后的图像P2的步骤，包括：

根据ORB特征匹配算法找到所述图像P1、所述图像P2中的特征点；

根据所述特征点计算得到仿射变换矩阵；

以所述图像P2为基准，根据所述仿射变换矩阵将所述图像P1与所述图像P2配准，使试验前的图像P1与试验后的图像P2对齐。

3.如权利要求1所述的结构面剪切破坏区域自动判识方法，其特征在于，所述灰度图像P1'和灰度图像P2'为8位的灰度图。

4.如权利要求1所述的结构面剪切破坏区域自动判识方法，其特征在于，在所述根据灰度图像P1'和所述灰度图像P2'计算得到差异图像P的步骤之后，还包括：

裁剪差异图像P，去掉不相干区域，设置比例尺。

5.如权利要求1所述的结构面剪切破坏区域自动判识方法，其特征在于，在所述根据标签图PL计算得到每个破坏区域的周长和面积的步骤之后，还包括：

使用8邻域分析算法对所述二值化图像进行分析，并进行分块上色。

6.一种基于特征匹配的结构面剪切破坏区域自动判识装置，其特征在于，所述结构面剪切破坏区域自动判识装置包括以下模块：

采集模块，用于采集岩体结构面在直剪试验前的图像P1和直剪试验后的图像P2；

配准模块，用于根据ORB特征匹配算法将所述图像P1和所述图像P2进行配准，获得配准后的图像P1和配准后的图像P2；

灰度化处理模块：用于将所述配准后的图像P1和所述配准后的图像P2分别进行灰度化处理，获得灰度图像P1'和灰度图像P2'；

计算模块，用于根据所述灰度图像P1'和所述灰度图像P2'计算得到差异图像P；

二值化处理模块，用于根据OSTU全局阈值算法对差异图像P进行二值化处理，得到二值图像；

分析模块，用于根据8联通分析方法对所述二值图像进行分析，得到破坏区域的标签图PL；

所述计算模块，还用于根据所述标签图PL计算得到每个破坏区域的周长和面积。