[发明专利]一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法有效
申请号: | 202110469589.X | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN113160194B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
发明(设计)人: | 杨刘贵;胡川黔;姬鹏飞;陈科羽;周仁忠 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/32;G06T5/50 |
代理公司: | 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 | 代理人: | 胡琳梅 |
地址: | 550000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 紫外 可见光 图像 距离 自适应 方法 | ||
1.一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S01:构建紫外和可见光图像配准参数标定系统,在各个固定距离,使用紫外可见双光谱相机采集紫外和可见光待配准图像;
步骤S02:对待配准的紫外和可见光图像进行预处理,再通过轮廓检测和圆心检测得到各LED在图像上的坐标;
步骤S03:根据可见光LED的坐标计算出紫外LED在可见光图像上的坐标,使用RANSAC算法计算紫外和可见光配准的最优仿射变换矩阵;在步骤S03中,使用RANSAC算法计算最优仿射变换模型,所述RANSAC算法计算最优仿射变换模型的步骤为:
步骤S031:随机抽取X组不共线的对应特征点作为局内点,并以此拟合出仿射变换模型;
步骤S032:用得到的模型对其他数据进行测试,计算其他数据与模型的投影误差,若误差小于阈值,则将数据加入局内点,最后根据全部局内点计算模型的代价函数,如式(2)所示:
其中(x,y)为紫外图像上特征点的位置,(x′,y′)为可见光图像上其对应特征点的位置;
步骤S033:重复前两步的运算,如果得到的新模型的局内点数多于旧模型,或局内点数相等且代价函数值小于旧模型,则用当前模型替代旧模型;
步骤S034:重复进行多次迭代,得到的最终模型即为最优变换模型;
步骤S04:构建电力设备现场实时图像配准系统,在电力设备放电检测现场采集放电信号的紫外和可见光图像,并用激光测距仪记录相机到电力设备的拍摄距离;
步骤S05:根据拍摄距离选取对应的仿射变换矩阵,完成紫外和可见光图像的配准、融合和显示;
所述紫外和可见光LED标定板使用了黑色背景板和N行M列LED,其中奇数行为可见光LED,对应的偶数行为紫外LED;使所有LED之间的横向和纵向间距都相等,记间距值为l,紫外LED位于其上下两行对应位置的两个可见光LED连线的中点,故可以根据可见光图像上两个对应的可见光LED的坐标,计算出位于两者中点的紫外LED的坐标,从而得到紫外图像与可见光图像上相匹配的特征点对。
2.根据权利要求1所述的一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法,其特征在于:在步骤S01中,构建的紫外和可见光图像配准参数标定系统包括供电系统、紫外和可见光LED标定板、紫外可见双光谱相机和激光测距仪传感器。
3.根据权利要求1所述的一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法,其特征在于:在步骤S05中,通过查表的方式得到对应的仿射变换矩阵,实现距离自适应的紫外和可见光图像配准,使用加权平均融合方法实现紫外和可见光图像融合。
4.根据权利要求1所述的一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法,其特征在于:使用加权平均方法实现紫外和可见光图像融合的步骤为:
步骤S051:当紫外图像上的像素点M(x,y)的灰度值大于阈值K1时,表示这个像素点为目标点,则此时融合图像为M(x,y);
步骤S052:当M(x,y)的灰度值小于阈值K1时,对N(x,y)进行判断;
步骤S053:如N(x,y)的灰度值小于阈值K2,则此时融合图像为N(x,y);
步骤S054:如N(x,y)的灰度值大于阈值K2,则此时融合图像为a1’M(x,y)+a2’N(x,y),其中加权系数的选取需要人工进行调整,使融合的边缘效果较好,a1’,a2’分别表示紫外和可见光图像的权重系数。
5.根据权利要求1所述的一种紫外和可见光图像的距离自适应配准方法,其特征在于:所述X为5。
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