[发明专利]基于联邦标签传播的保险客户推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于联邦标签传播的保险客户推荐方法，其特征在于，包括以下步骤

步骤S1:将多家保险公司作为联邦的参与方A_i，读取各参与方保险公司客户集网络G_i，进行加密节点匹配，得到各参与方重叠客户集；

步骤S2:根据各参与方本地所有的客户集合，去掉步骤S1所得到的重叠客户集，得到各参与方的非重叠客户节点集合，遍历各参与方的非重叠客户节点集合，并计算各保险公司的非重叠客户节点间的相似度；

步骤S3:参与方将节点的邻接矩阵进行同态加密后发送给协调端；

步骤S4:协调端在密态下对各参与方的邻接矩阵进行计算，各参与方联合协调端发送回来的结果在本地进行节点重要性NI，节点相似度Sim与邻居节点重要性NNI的计算；

步骤S5:每个节点根据邻居节点的标签与重要性，迭代更新自身的标签直至与前一次迭代所发现的社区相同，最终发现社区划分结果；

步骤S6:根据得到的社区划分结果，对属于同一社区的保险公司客户进行保险推荐服务；

所述步骤S2具体为：

步骤S21：获取重叠客户集；

步骤S22：对于每个参与方保险公司，通过本地所有的客户集合与重叠客户集，得到非重叠客户节点集合；

步骤S23：各参与方保险公司遍历非重叠客户节点集合，通过节点相似度公式(1)(2)来计算得到本地非重叠客户节点间的相似度；

其中，|p|表示节点i和节点j直接相互连接的路径长度为α的路径数量，N_b为节点的所有邻居集合；所述步骤S3具体为：

步骤S31：随机选择一个参与方保险公司生成同态加密算法密钥对；

步骤S32：该保险公司将密钥对发送给其他参与方保险公司；

步骤S33：各参与方保险公司使用哈希算法对本地重叠客户集的每个客户节点进行哈希映射；

步骤S34：各参与方保险公司使用同态加密公钥对重叠客户节点的邻接矩阵A_i进行加密；

步骤S35：各参与方保险公司将哈希散列的重叠客户节点以及邻接矩阵A_i发送给协调端；

步骤S36：协调端在密态下，将各方邻接矩阵相加得到完整信息的邻接矩阵A，并进行密态下的加密矩阵计算得到A²A³；

步骤S37：协调端根据各参与方保险公司发送过来的哈希重叠客户节点，将哈希重叠客户节点以及更新的加密矩阵分别发送给各个参与方保险公司；

所述步骤S4具体为：

步骤S41：各参与方保险公司根据节点哈希值得到原始客户节点；

步骤S42：各参与方保险公司使用SEAL私钥对邻接矩阵进行解密；

步骤S43：各参与方保险公司通过解密邻接矩阵，更新本地子图，计算节点重要性NI；

其中，k_u为子图中节点u的度，|N|为总的节点数量；

各参与方本地根据步骤S23的节点相似度公式(1)(2)来计算节点相似度Sim；

通过节点重要性NI节点相似度Sim，根据公式(4)计算出邻居节点重要性NNI，

其中，Sim(u，v)为节点u与节点v的相似度，NI(v)为节点v重要性；

所述步骤S5具体为：

步骤S51：各参与方保险公司进行标签传播迭代；

步骤S52：将每个客户节点按照步骤S43所计算的节点重要性NI进行排序，构造每次进行标签更新的节点顺序；

步骤S53：对于每个客户节点，初始化自身标签为b(u,1)，1为所属社区的所属系数；

步骤S54：每个节点根据邻居节点的标签，构造自身的标签集为按照S52所确定的节点顺序，对于每个节点u，根据步骤S43所计算的邻居节点重要性NNI与公式(5)，对每个节点的标签进行更新；

步骤S55：如果则从标签集中删除这个标签；

步骤S56：对节点所属社区的所属系数进行归一化操作；

步骤S57：循环迭代步骤S54至步骤S56，直到发现的社区与前一次迭代相同，根据各个节点的标签，得到最终社区划分的结果，即同一社区内的节点标签是相同的。