[发明专利]网络能力开放方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种网络能力开放系统，包括物理设备层、计算能力开放层、网元层以及网络能力开放层；

所述网络能力开放层，被配置为：接收第三方应用发送的服务请求消息，基于所述服务请求消息确定网络能力类型及与所述网络能力类型匹配的计算任务；以及，基于所述网络能力类型及所述计算能力开放层获得的计算资源开放结果，从所述网元层中获取与所述网络能力类型及所述计算资源开放结果对应的网络能力提供给所述第三方应用；

所述计算能力开放层，被配置为：基于所述计算任务确定所述物理设备层中各个物理设备所开放的计算资源以获得所述计算资源开放结果；

其中，所述网络能力开放层包括分层分布式开放网络子层，所述分层分布式开放网络子层包括多个网络功能实体以及自适应能力开放接口；所述分层分布式开放网络子层，被配置为：响应于所述服务请求消息为网络信息数据获取请求，以所述自适应能力开放接口的网络信息数据获取平均时间最低为目标，采用BA无标度网络模型动态调整所述网络功能实体在网络模型中的部署位置；以及，基于调整后的网络模型，通过所述自适应能力开放接口向所述第三方应用提供与所述网络信息数据获取请求匹配的网络信息数据。

2.根据权利要求1所述的网络能力开放系统，其中，所述网络功能实体包括：

多个第一网络功能实体，被配置为对所述网络信息数据中的非实时性网络数据进行集中式处理；

多个第二网络功能实体，与多个所述第一网络功能实体采用多对多的方式连接，被配置为对所述网络信息数据中的实时性网络数据进行分布式处理。

3.根据权利要求1所述的网络能力开放系统，其中，所述网络能力开放层还包括网络管理能力子层，所述网络管理能力子层设置于所述分层分布式开放网络子层与所述网元层之间，所述网络管理能力子层被配置为：

获取网络状态信息，基于所述网络状态信息预训练网络管理能力开放模型；以及，

响应于所述服务请求消息为网络管理能力开放请求，基于所述网络管理能力开放请求及训练后的所述网络管理能力开放模型向所述第三方应用提供与所述网络管理能力开放请求匹配的网络管理能力。

4.根据权利要求3所述的网络能力开放系统，其中，所述网络管理能力开放请求包括网络切片管理请求；所述网络管理能力子层被配置为：

基于双重深度Q学习网络模型管理网络切片；以及，

采用经验重放方法对所述双重深度Q学习网络模型进行优化。

5.根据权利要求4所述的网络能力开放系统，其中，所述网络切片管理请求包括资源块分配请求；所述网络管理能力子层被配置为：

将所述物理设备层中的每个基站初始化为一个智能体，获取与所述物理资源块分配请求对应的多个用户设备，所述智能体的状态与所述用户设备的目标速率相关；

基于所述用户设备的目标速率及分配的资源块数量确定所述双重深度Q学习网络模型的即时回报，并基于所述即时回报确定所述双重深度Q学习网络模型的目标Q值；以及，

响应于所述双重深度Q学习网络模型收敛，获得资源块分配结果。

6.根据权利要求1所述的网络能力开放系统，其中，所述计算能力开放层包括协同控制器，所述协同控制器与所述物理设备层中的多个物理设备连接；所述协同控制器被配置为：

获取多个物理设备的空闲计算能力；

基于分布式联邦学习方法，将所述计算任务分配给多个所述物理设备以使多个所述物理设备基于各自的空闲计算能力进行协同计算；以及，

根据多个所述物理设备各自的计算结果生成计算资源开放结果。

7.根据权利要求6所述的网络能力开放系统，其中，所述协同控制器还被配置为：以全部计算任务所耗费的能耗及时间最小为优化目标进行所述计算任务的分配。