[发明专利]健康状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种健康状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，对健康状态实现了更准确地预测。其中，方法包括：获取表示用户当前状态的综合信息和人脸图像，综合信息包括用户的真实年龄；将人脸图像输入预先训练好的年龄预测网络模型得到预测年龄，并确定预测年龄与真实年龄之间的年龄差异特征；对人脸图像进行特征提取，得到人脸图像特征；对综合信息进行预处理，得到综合信息特征；对年龄差异特征、人脸图像特征、综合信息特征进行特征融合，得到融合特征；将融合特征输入至预先训练好的健康状态预测网络模型进行健康状态预测，得到预测的健康状态。

技术领域

本申请涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种健康状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

借助于医疗器械产品进行自身健康状况监测的方式不够便捷，不能满足用户的实际需求。基于人脸图像的用户健康状态评估是一种新兴的健康评估手段，但现有的基于人脸图像的用户健康状态预测不够精确。

发明内容

本申请提供了一种健康状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现基于人脸图像更精确地预测用户的健康状态。

第一方面，本申请提供了一种健康状态预测方法，所述方法包括：

获取表示用户当前状态的综合信息和人脸图像，所述综合信息包括用户的真实年龄；

将所述人脸图像输入预先训练好的年龄预测网络模型得到预测年龄，并确定所述预测年龄与所述真实年龄之间的年龄差异特征；

对所述人脸图像进行特征提取，得到人脸图像特征；

对所述综合信息进行预处理，得到综合信息特征；

对所述年龄差异特征、人脸图像特征、综合信息特征进行特征融合，得到融合特征；

将所述融合特征输入至预先训练好的健康状态预测网络模型进行健康状态预测，得到预测的健康状态。

第二方面，本申请还提供了一种健康状态预测装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取表示用户当前状态的综合信息和人脸图像，所述综合信息包括用户的真实年龄；

年龄差值确定模块，用于将所述人脸图像输入预先训练好的年龄预测网络模型得到预测年龄，并确定所述预测年龄与所述真实年龄之间的年龄差异特征；

图像特征提取模块，用于对所述人脸图像进行特征提取，得到人脸图像特征；

综合信息预处理模块，用于对所述综合信息进行预处理，得到综合信息特征；

特征融合模块，用于对所述年龄差异特征、人脸图像特征、综合信息特征进行特征融合，得到融合特征；

健康状态预测模块，用于将所述融合特征输入至预先训练好的健康状态预测网络模型进行健康状态预测，得到预测的健康状态。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的健康状态预测方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的健康状态预测方法。

本申请公开了一种健康状态预测方法、装置、计算机设备及存储介质，将基于人脸图像预测的年龄和真实年龄之间的差异信息引入健康状态预测任务中，更加充分地利用人脸图像和真实年龄之间的辩证关系，从而实现基于人脸图像对用户健康状态更准确地进行预测。

附图说明