[发明专利]从数据库提取业务数据的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种从数据库提取业务数据的方法，其特征在于，包括：

获取数据库中根据业务处理过程所产生的第一数据；

根据所述第一数据的字段类型，从所述第一数据中提取数据特征；

使用预设的第一筛选模型对所述数据特征进行筛选，具体包括：

从未完成筛选的特征组中抽取第一特征；

将所述第一特征与预设的通过筛选的第二特征组合得到第一组合特征，使用所述第一组合特征训练所述第一筛选模型；

如果训练后所述第一筛选模型的筛选能力超过训练前所述第一筛选模型的筛选能力，使用所述第一组合特征更新所述第二特征，并重新抽取所述第一特征并训练所述第一筛选模型，如果训练后所述第一筛选模型的筛选能力未超过训练前所述第一筛选模型的筛选能力，则重新抽取所述第一特征并训练所述第一筛选模型，直至所述第二特征更新次数到达预设次数；

确定最新的所述第二特征相关的多个第一特征通过筛选；

使用通过筛选的多个第一特征和初始的所述第二特征训练预设的第二筛选模型，使用所述第二筛选模型对未完成筛选的其他特征进行筛选，并将通过筛选的所有特征作为所述业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用预设的第一筛选模型对所述数据特征进行筛选之前，还包括：

使用预设的第三筛选模型对所述数据特征进行筛选，所述第三筛选模型的参数量低于预设的第一数量，具体包括：

将所述特征组中多个特征分别与所述第二特征组合得到多个第二组合特征，使用所述多个第二组合特征分别训练所述第三筛选模型；

如果训练后所述第三筛选模型的筛选能力低于预设能力值，将用于训练的第二组合特征对应的特征从所述特征组中去除。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述使用预设的第三筛选模型对所述数据特征进行筛选后，在所述使用预设的第一筛选模型对所述数据特征进行筛选之前，还包括：

使用预设的第四筛选模型对所述数据特征进行筛选，所述第四筛选模型的参数量高于预设的第二数量，具体包括：

将所述特征组中多个特征分别与所述第二特征组合得到多个第三组合特征，使用所述多个第三组合特征分别训练所述第三筛选模型；

如果训练后所述第三筛选模型的筛选能力低于预设能力值，将用于训练的第二组合特征对应的特征从所述特征组中去除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用预设的第一筛选模型对所述数据特征进行筛选之前，还包括：

分析所述数据特征中每个特征反映的业务信息量，从所述数据特征中去除反映业务信息量低于预设水平的特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一数据的字段类型，从所述第一数据中提取数据特征，包括：

根据所述第一数据的字段类型，设置所述第一数据的切割模型，以及从预设与所述业务对应的特征生成库中调取特征生成函数；

使用所述切割模型对所述第一数据进行切割处理；

使用所述特征生成函数对所述第一数据处理得到所述数据特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据第一数据的字段类型，从所述第一数据中提取数据特征之前，还包括：

识别所述第一数据中的非法数据并删除；和/或识别所述第一数据中出现频次低于预设频次的数据类型，删除所述数据类型的所有数据。