[发明专利]一种文本图像相似度评估方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种文本图像相似度评估方法，其特征在于，包括：

获取两张文本图像；

分别从所述两张文本图像中选取相同数量的特征点；

根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系；

对所述两张文本图像的特征点按照所述坐标映射关系排序，使得所述两张文本图像的同一序号的特征点的坐标符合所述坐标映射关系；

根据所述两张文本图像的按照所述坐标映射关系排序后的特征点的像素值，计算所述两张文本图像的第一相似度；

其中，根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系，包括：

根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，计算关于所述两张文本图像的单应矩阵；

根据所述单应矩阵，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在分别从所述两张文本图像中选取相同数量的特征点之后，获取所述两张文本图像的特征点的匹配结果；

获取所述两张文本图像的特征点的匹配结果，包括：

采用暴力匹配或者K-means算法，获取所述两张文本图像的特征点的匹配结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述两张文本图像的按照坐标顺序排序的特征点的像素值，计算所述两张文本图像的第二相似度；

判断所述第一相似度和所述第二相似度的大小，当所述第一相似度大于所述第二相似度时，确认所述两张文本图像的相似度为所述第一相似度；当所述第一相似度小于所述第二相似度时，确认所述两张文本图像不相似。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别从所述两张文本图像中选取相同数量的特征点，包括：

分别计算所述两张文本图像的特征点；

从所述两张文本图像的特征点中，分别选取相同数量的置信度最大的特征点，或者，分别随机选取相同数量的特征点。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两张文本图像，包括：

目标图像和参考图像；

所述获取两张文本图像之前，还包括：

获取若干图库图像；

根据所述目标图像和所述若干图库图像的原始像素信息或者文本识别信息，计算出所述目标图像分别与所述若干图库图像的第三相似度；

选取第三相似度最高的预设个数的图库图像作为所述参考图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述预设个数的参考图像分别与所述目标图像的第一相似度；

输出第一相似度最大的参考图像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征点包括坐标和特征描述信息；其中，所述特征描述信息用于匹配两个不同的特征点。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两张文本图像为经过预处理后的灰度图像。

9.一种文本图像相似度评估装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取两张文本图像；

数据处理单元，用于分别从所述两张文本图像中选取相同数量的特征点；根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系；对所述两张文本图像的特征点按照所述坐标映射关系排序，使得所述两张文本图像的同一序号的特征点的坐标符合所述坐标映射关系；根据所述两张文本图像的按照所述坐标映射关系排序后的特征点的像素值，计算所述两张文本图像的第一相似度；

其中，所述数据处理单元用于根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系时，具体用于：

根据所述两张文本图像的特征点的匹配结果，计算关于所述两张文本图像的单应矩阵；

根据所述单应矩阵，确定所述两张文本图像的特征点的坐标映射关系。