[发明专利]图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的用户图像，所述用户图像中包括前景人像和背景图像；

从所述用户图像中提取出背景图像；

从所述背景图像中提取第一图像特征，具体包括：从所述背景图像中提取深层特征图，将所述深层特征图划分为预设数量的特征图子块，以及将所述预设数量的特征图子块输入点对特征网络，得到所述第一图像特征；

对所述第一图像特征进行压缩处理，得到第二图像特征。

2.如权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述从所述用户图像中提取出背景图像，包括：

利用预先训练的分割模型从所述用户图像中检测出前景人像和背景图像；

将所述前景人像区域的像素值置为0，将所述背景图像区域的像素值置为1，输出一个与所述用户图像尺寸一致的第一二维矩阵；

将所述第一二维矩阵的元素值与所述用户图像中相应像素的像素值相乘，得到扣除了前景人像的所述背景图像。

3.如权利要求2所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述从所述背景图像中提取深层特征图，包括：

从所述背景图像中提取图像特征，得到H*W*C深层特征图，其中，H、W、C分别为深层特征图的高、宽、个数。

4.如权利要求3所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述将所述深层特征图划分为预设数量的特征图子块，包括：

通过预设大小的M*N网格，将所述H*W*C深层特征图均匀划分为M*N个层数为C的特征图子块。

5.如权利要求4所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述M*N网格的高宽比M/N与所述背景图像的高宽比相等。

6.如权利要求4所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述将所述预设数量的特征图子块输入点对特征网络，得到所述第一图像特征，包括：

将M*N个层数为C的特征图子块作为所述点对特征网络的输入，通过所述点对特征网络输出具有预设D维度的M*N个基于全局信息的一维局部特征，即M*N*D维特征，作为所述第一图像特征。

7.如权利要求6所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一图像特征进行压缩处理，得到第二图像特征，包括：

将所述第一二维矩阵等比例缩放至所述特征图子块的大小，得到第二二维矩阵；

将所述第二二维矩阵乘以所述第一图像特征，得到一个新的M*N*D维特征；

将所述新的M*N*D维特征输入所述点对特征网络外接的一个池化层，转化成一个D维的一维向量，作为所述第二图像特征。

8.一种图像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理的用户图像，所述用户图像中包括前景人像和背景图像；

背景分离模块，用于从所述用户图像中提取出背景图像；

特征提取模块，用于从所述背景图像中提取第一图像特征，具体包括：从所述背景图像中提取深层特征图；将所述深层特征图划分为预设数量的特征图子块；将所述预设数量的特征图子块输入点对特征网络，得到所述第一图像特征；

特征处理模块，用于对所述第一图像特征进行压缩处理，得到第二图像特征。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的图像数据处理程序，所述图像数据处理程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的图像数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像数据处理程序，所述图像数据处理程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7任一项所述的图像数据处理方法。