[发明专利]一种降温强度确定及温度变化趋势检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种降温强度确定及温度变化趋势检测方法和装置，其中降温强度确定方法包括：获取目标观测点在一天内目标时间段的多个温度观测数据，所述目标时间段包含当天日落时刻到次日日出时刻之间的时间段；根据多个不同时刻对应的温度观测数据，利用最小二乘法对包含降温强度参数的目标拟合函数进行拟合操作，直至所述温度观测数据与拟合结果中对应的拟合温度的均方根误差小于预设误差值，得到降温强度，利用所述降温强度进行温度趋势分析。通过提取能够表征稳定降温趋势的降温强度来表示该日的温度特征，在抗高频扰动方面，优势明显，提高了温度趋势分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种降温强度确定及温度变化趋势检测方法和装置。

背景技术

温度变化趋势分析对气候变化等科学研究、气象预报、火灾风险评估以及地震监测等领域具有重要的指示作用。现有温度变化趋势检测方法，多用特定时刻的温度观测值或多个特定时刻的温度观测值的平均值代表该日的温度值，继而通过连续获取多日的该温度值来分析温度变化趋势。

但使用特定时刻的温度观测值来分析温度变化趋势，由于受气候条件、观测设备精度等影响，特定时刻的温度观测值会包含较大的高频误差，可能直接导致对温度变化趋势的错误认识；且选取多个特定时刻的温度平均值来分析温度变化趋势同样存在温度观测值存在观测误差的问题，影响了对温度变化趋势分析结果的准确性；且现有温度变化趋势检测方式无法利用全部观测数据，造成了观测数据的浪费。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有温度变化趋势检测方式准确性差的缺陷，从而提供一种温度变化趋势检测方法、装置及电子设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种温度变化趋势检测方法，所述方法包括：获取目标观测点在一天内目标时间段的多个温度观测数据，所述目标时间段包含当天日落时刻到次日日出时刻之间的时间段；根据多个不同时刻对应的温度观测数据，利用最小二乘法对目标拟合函数进行拟合操作，直至所述温度观测数据与拟合结果中对应的拟合温度的均方根误差小于预设误差值，得到降温强度，其中所述降温强度用于进行温度趋势分析，所述目标拟合函数如下式所示；

式中：t为每一个温度观测数据对应的观测时间；T₀为日落时刻对应的温度值；δT为t趋于正无穷大时T₀与T(t)之差；t₀为日落时间，k为降温强度。

可选地，所述方法还包括：在进行拟合操作的过程中，将获取到的目标观测点处的日落时间作为所述目标拟合函数的日落时间；根据多个不同时刻对应的温度观测数据，利用最小二乘法对所述目标拟合函数进行拟合操作，直至所述温度观测数据与拟合结果中对应的拟合温度的均方根误差小于预设误差值，得到所述日落时刻对应的温度值、所述t趋于正无穷大时T₀与T(t)之差以及所述降温强度。

可选地，所述温度观测数据的数量大于6个，所述预设误差值小于或等于0.6。

根据第二方面，本发明实施例还公开了一种温度变化趋势检测方法，包括：

按照如上述第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的降温强度确定方法确定连续目标天数内每一天的降温强度；根据所述连续目标天数内每一天的降温强度利用预设趋势检测算法确定在所述连续目标天数内的温度变化趋势。

可选地，所述预设趋势检测算法包括：Mann-Kendall趋势检测法。