[发明专利]检测纺纱厂中的故障及估计其一个或多个源的装置和方法在审
申请号: | 202110471173.1 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113584653A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | S·范格吕尼根;D·格林;N·T·帕蒂尔 | 申请(专利权)人: | 里特机械公司 |
主分类号: | D01H13/32 | 分类号: | D01H13/32;D01H13/14;G06N20/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 邹松青;张一舟 |
地址: | 瑞士温*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 纺纱厂 中的 故障 估计 一个 多个源 装置 方法 | ||
1.一种电子装置(E),用于检测纺纱厂(M)中的故障(dF)并且用于估计所述故障(dF)的一个或多个源(eS1,eS2),所述纺纱厂(M)包括用于顺序地加工纺纱材料(1,2,...,9)的多个纺纱机(12,23,...,89),其中,所述电子装置(E)被配置为执行以下步骤:
接收一个或多个纺纱机(12,23,...,89)和一个或多个纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9);
通过识别偏离参考信息的纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9)来检测所述故障(dF)及其位置;
访问所述纺纱厂(M)的纺纱机(12,23,...,89)的配置信息(cI);
访问与关于纺纱厂(M)中的可能故障(dF')的可能源(eS')的知识相关的基于知识的信息(kI);以及
将参数信息(p1,p2,...,p9)、配置信息(cI)和基于知识的信息(kI)应用于一个或多个机器学习算法,以估计所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)。
2.根据权利要求1所述的装置,还被配置为执行以下步骤:通过将一个或多个参数值与一个或多个参考值之间的差与阈值进行比较来识别偏离参考信息的所述纺纱材料(1,2,...,9)的参数信息(p1,p2,...,p9)。
3.根据权利要求1或2所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用配置信息(cI)来确定所述故障的位置(dF)和所述故障的所述一个或多个源(eS1,eS2)之间的纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个可能或很可能的序列。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用配置信息(cI)来确定所述故障的位置(dF)与所述故障的所述一个或多个源(eS1,eS2)之间的纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个不可能或不太可能的序列。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:使用时间相关参数信息(p1,p2,...,p9)和时间相关配置信息(cI)中的一个或多个。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:应用一个或多个机器学习算法,所述一个或多个机器学习算法选自线性重建技术、逻辑回归技术、支持向量机、决策树、随机森林技术、K最近邻算法、K均值聚类技术、朴素贝叶斯分类器和主分量分析技术,其中,特别地考虑了不完整的参数信息(p1,p2,...,p9)、不正确的参数信息(p1,p2,...,p9)、不完整的配置信息(cI)、不正确的配置信息(cI)、不完整的基于知识的信息(kI)和不正确的基于知识的信息(kI)中的一个或多个。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:请求和/或访问补充配置信息(scI),以及将补充配置信息(scI)应用于一个或多个机器学习算法。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:确定与所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)相关的纺纱机(12,23,...,89)和/或纺纱机(12,23,...,89)的部件是否必须被不同地替换、修理、修改和/或调整的信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的装置,还被配置为执行以下步骤:确定与一个或多个附加纺纱机(12,23,...,89)和/或纺纱机(12,23,...,89)的一个或多个附加部件的维护工作相关的信息,特别是与所述故障(dF)的所述一个或多个源(eS1,eS2)相关的维护工作是否导致所述纺纱厂(M)的一个或多个纺纱机(12,23,...,89)的停机时间。
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