[发明专利]基于DevOps的全过程度量方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于DevOps的全过程度量方法、系统、设备及介质。基于DevOps的全过程度量方法，包括：将需求录入到需求管理工具，根据需求进行开发，在代码提交信息中记录需求ID，通过需求ID将代码与需求进行关联；需求开发完成后，执行流水线构建，从流水线关联代码获取包含需求ID的代码提交信息，将此次流水线构建和需求关联；调用代码检查工具对代码质量进行检查，若代码质量合格，将代码打包成制品并部署到测试环境；调用自动化测试工具在测试环境中测试，若测试出存在缺陷，将缺陷录入到缺陷管理工具，并根据代码提交信息中的需求ID将缺陷关联到对应需求。本发明还进一步提供了一种基于DevOps的全过程度量系统、设备及介质。

技术领域

本发明涉及DevOps系统技术领域，特别是涉及一种基于DevOps的全过程度量方法、系统、设备及介质。

背景技术

目前，实施DevOps转型的传统企业，通过引入自动化流水线提升在软件交付的某些环节中的效率，但是却很难去提升软件的交付质量，仍然需要引入独立的测试部门进行大量的系统测试来确保软件的质量，同时企业也很难度量持续交付和DevOps实施的效果。部分企业基本上是把自动化当做DevOps在做，把自动化部署当做持续交付在做，而很少去考虑软件交付流程的整体性优化。为了支撑传统企业实现DevOps成功转型，需要能够对软件交付过程进行持续地优化，发现软件交付过程各个环节中存在的瓶颈并持续改进。

现有技术存在的问题总结如下：

1、当前DevOps生态中存在信息孤岛的现象。生态中的各种软件数据相互孤立，信息难以互通，DevOps过程中产生的数据无法在各软件进行流动，导致企业难以对DevOps整个研发过程进行度量。

2、当前DevOps产品只提供自己领域的度量指标，不同产品的相同指标定义也不相同。指标是度量DevOps研发效能的重要工具，亟需一套完整、自洽、能够覆盖DevOps全过程的指标体系。

3、各产品有自己的数据格式，要整合多个产品的不同数据到一个通用度量模型，存在很大的挑战性。

4、缺少针对整个DevOps研发过程的可视化图表。

因此，需要设计一种适用于DevOps的全过程度量方法，将需求、研发、测试、运营各系统的数据建立统一的数据模型，并通过数据可视化技术展示度量模型的指标，帮助企业快速发现与跟踪DevOps转型中存在的问题并进行优化。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于DevOps的全过程度量方法、系统、设备及介质。

第一方面，本发明提供一种基于DevOps的全过程度量方法，包括：

将需求录入到需求管理工具，根据需求进行开发，在代码提交信息中记录需求ID，通过需求ID将代码与需求进行关联；

需求开发完成后，执行流水线构建，从流水线关联代码获取包含需求ID的代码提交信息，将此次流水线构建和需求关联；

调用代码检查工具对代码质量进行检查，若代码质量不合格，停止流水线构建并通知对代码进行优化，若代码质量合格，将代码打包成制品并部署到测试环境；

调用自动化测试工具在测试环境中测试，若测试出存在缺陷，将缺陷录入到缺陷管理工具，并根据代码提交信息中的需求ID将缺陷关联到对应需求。

上述技术方案在一种实施方式中，所述构建流水线，包括：调用CI工具进行流水线构建。

上述技术方案在一种实施方式中，所述若代码质量合格，将代码打包成制品并部署到测试环境，包括：若代码质量合格，对代码进行编译，将制品保存到制品库进行归档，并打包成可以用于部署的制品，然后调用应用部署工具从制品库拉取制品并部署到测试环境。

上述技术方案在一种实施方式中，所述方法还包括：当版本内需求都完成并通过测试后，对规划的版本进行发布，并将版本对应的制品部署到生产环境中。