[发明专利]一种大数据终端数据修复方法及系统

权利要求书

1.一种大数据终端数据修复方法，其特征在于，包括步骤：

S1，数据接收，实时接收道路传感器及用户反馈的道路信息；

S2，错误数据确定，通过交通数据模型确定错误数据；

所述错误数据的确定方式具体为根据所述道路传感器及用户反馈的道路信息与交通数据模型的差距若超过设定阈值，则重点监测该路段一定时间段内的道路信息，若随后监测的信息与交通数据模型中数据相近，则判断为正确数据，若重点监测时间段内的数据仍超过设定阈值，则判断为错误数据；

所述错误数据的信息还包括在数据处理或数据采集过程中监测到数据异常时，实时对该数据异常现象进行描述，形成对应的错误数据的完整变化信息以及该错误数据的关联信息；

S3，数据修复，根据交通数据模型修复所述的错误数据。

2.根据权利要求1中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述的步骤还包括：

S0，数据建模，通过对历史数据的采集与训练得到交通数据模型。

3.根据权利要求2中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述的步骤S0包括：

S01，数据采集，以路段为最小处理单位，采集每个路段路口及路中的道路信息，并以预设周期上传所述的道路信息；同时采集车主行驶时主动反馈的道路信息；

S02，模型训练，根据所采集的道路信息，训练交通流量模型。

4.根据权利要求1或3中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述的道路信息包括车辆速度信息以及道路流量信息。

5.根据权利要求1中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述的步骤S2具体为：

S2，错误数据确定，通过交通数据模型检测车辆速度及道路流量，对于缺失或高于预设阈值的车辆速度及道路流量，标注为错误数据，

所述错误数据的确定方式具体为根据所述道路传感器及用户反馈的道路信息与交通数据模型的差距若超过设定阈值，则重点监测该路段一定时间段内的道路信息，若随后监测的信息与交通数据模型中数据相近，则判断为正确数据，若重点监测时间段内的数据仍超过设定阈值，则判断为错误数据；

所述错误数据的信息还包括在数据处理或数据采集过程中监测到数据异常时，实时对该数据异常现象进行描述，形成对应的错误数据的完整变化信息以及该错误数据的关联信息。

6.根据权利要求1中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述的步骤S3具体为：

S3，通过交通数据模型中所述的错误数据对应的路段及时间点读取交通数据模型中对应的数据演算出该路段信息。

7.根据权利要求1中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述步骤S2及S3之间，还包括步骤：

S2-a，检测特殊介入因素，检测所述的错误数据周围的路段是否有特殊介入因素，当存在特殊介入因素时，停止执行步骤S3。

8.根据权利要求7中所述的大数据终端数据修复方法，其特征在于，所述特殊介入因素包括道路管制、道路维修、恶劣天气。

9.一种大数据终端数据修复系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述的存储器存储应用程序，当所述处理器读取并运行该应用程序时，实现权利要求1至8中任一项所述的大数据终端数据修复方法。