[发明专利]集群计算存储资源分配方法和装置在审
申请号: | 202110472426.7 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113176944A | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 张宏兵;翁晓俊;郑凡奇;黄婷婷 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;王涛 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 集群 计算 存储 资源 分配 方法 装置 | ||
1.一种集群计算存储资源分配方法,其特征在于,包括:
获取集群的多个租户中各租户的历史资源运行信息;
对所述历史资源运行信息进行划分,得到所述各租户在多个时间段中各时间段的资源运行信息;
基于所述各租户在所述各时间段的资源运行信息进行特征选择,得到所述各租户在所述多个时间段中各时间段的资源运行特征;
对所述各租户在各时间段的资源运行特征进行向量化处理,得到特征数据集和标签集,其中,所述标签集中包括所述特征数据集中各特征数据对应的标签;
根据所述特征数据集和所述标签集,构建目标预测模型,以利用所述目标预测模型确定所述集群在目标时间段内的资源分配信息,并依据所述资源分配信息对所述集群的计算存储资源进行分配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征数据集和所述标签集,构建目标预测模型,包括:
将所述特征数据集划分为第一特征数据集和第二特征数据集;
将所述标签集划分为第一标签集和第二标签集,其中,所述第一标签集中包括所述第一特征数据集中各特征数据对应的标签,所述第二标签集中包括所述第二特征数据集中各特征数据对应的标签;
基于所述第一特征数据集和所述第一标签集对预设模型进行训练,得到预测模型;
基于所述第二特征数据集和所述第二标签集对所述预测模型进行验证;
在验证结果满足预设条件的情况下,将所述预测模型作为目标预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一特征数据集和所述第一标签集对预设模型进行训练,得到预测模型,包括:
基于所述第一特征数据集和所述第一标签集,利用预设的多种算法中的各算法,对预设模型进行训练,得到训练后的多个模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述资源分配信息对所述集群的计算存储资源进行分配,包括:
根据所述资源分配信息更新资源分配规则表;
将所述资源分配规则表中的资源分配信息插入到资源调整等待队列中;
从所述资源调整等待队列中读取所述资源分配信息,并通过调用集群接口自动调整所述多个租户中各租户的资源。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述资源分配规则表中包括crontab表达式;
相应的,将所述资源分配规则表中的资源分配信息插入到资源调整等待队列中,包括:
通过所述crontab表达式定时将所述资源分配规则表中的资源分配信息插入到资源调整等待队列中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源运行特征包括以下至少之一:资源百分比、资源内存量、资源vcore数量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在依据所述资源分配信息对所述集群的计算存储资源进行分配之后,还包括:
将所述集群分配信息存储至预设数据库中。
8.一种集群计算存储资源分配装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取集群的多个租户中各租户的历史资源运行信息;
划分模块,用于对所述历史资源运行信息进行划分,得到所述各租户在多个时间段中各时间段的资源运行信息;
选择模块,用于基于所述各租户在所述各时间段的资源运行信息进行特征选择,得到所述各租户在所述多个时间段中各时间段的资源运行特征;
向量化模块,用于对所述各租户在各时间段的资源运行特征进行向量化处理,得到特征数据集和标签集,其中,所述标签集中包括所述特征数据集中各特征数据对应的标签;
构建模块,用于根据所述特征数据集和所述标签集,构建目标预测模型,以利用所述目标预测模型确定所述集群在目标时间段内的资源分配信息,并依据所述资源分配信息对所述集群的计算存储资源进行分配。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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