[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了人脸识别方法、装置和电子设备等，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域，所述方法可包括：针对连续视频帧中的任一视频帧，进行人脸检测，得到其中的指定人脸信息及对应的标识信息；将指定人脸信息对应的子图作为人脸抓拍图，并获取人脸抓拍图对应的质量评分；按照质量评分的大小，将人脸抓拍图加入到标识信息对应的缓冲区中，其中，缓冲区中至多存放M张人脸抓拍图，M为大于1的正整数；分别利用缓冲区中对应连续视频帧中多个视频帧的人脸抓拍图对目标库中的目标人脸图进行检索，根据得到的检索结果确定出指定人脸信息对应的人脸识别结果。应用本公开所述方案，可提升人脸识别的准确率和召回率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及计算机视觉和深度学习等领域的人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在进行人脸识别时，通常会按照一定的策略选取质量最优的人脸抓拍图，并通过将质量最优的人脸抓拍图的特征值与目标库中的各目标人脸图的特征值进行比对，得到人脸识别结果。

但是，所述策略通常只适用于特定的场景，一旦场景发生变化，按照所述策略选取出的质量最优的人脸抓拍图和实际的最优人脸抓拍图往往存在较大的差异，从而影响了人脸识别的准确率和召回率等。

发明内容

本公开提供了人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种人脸识别方法，包括：

针对连续视频帧中的任一视频帧，进行人脸检测，得到其中的指定人脸信息及对应的标识信息；

将所述指定人脸信息对应的子图作为人脸抓拍图，并获取所述人脸抓拍图对应的质量评分；

按照所述质量评分的大小，将所述人脸抓拍图加入到所述标识信息对应的缓冲区中，其中，所述缓冲区中至多存放M张人脸抓拍图，M为大于1的正整数；

分别利用所述缓冲区中对应所述连续视频帧中多个视频帧的人脸抓拍图对目标库中的目标人脸图进行检索，根据得到的检索结果确定所述指定人脸信息对应的人脸识别结果。

根据本公开的一个方面，提供了一种人脸识别装置，包括：第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块以及第四处理模块；

所述第一处理模块，用于针对连续视频帧中的任一视频帧，进行人脸检测，得到其中的指定人脸信息及对应的标识信息；

所述第二处理模块，用于将所述指定人脸信息对应的子图作为人脸抓拍图，并获取所述人脸抓拍图对应的质量评分；

所述第三处理模块，用于按照所述质量评分的大小，将所述人脸抓拍图加入到所述标识信息对应的缓冲区中，其中，所述缓冲区中至多存放M张人脸抓拍图，M为大于1的正整数；

所述第四处理模块，用于分别利用所述缓冲区中对应所述连续视频帧中多个视频帧的人脸抓拍图对目标库中的目标人脸图进行检索，根据得到的检索结果确定所述指定人脸信息对应的人脸识别结果。

根据本公开的一个方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。