[发明专利]出行路线的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202110473737.5 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN112989229B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 钟子宏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出行 路线 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种出行路线的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于交通领域。本申请通过获取目标特征之后,基于目标特征确定出各个出行方式的选择概率,并将选择概率作为对各条出行路线的一个影响因素,结合各条出行路线的出行成本信息,综合确定出各个出行方式下各条出行路线的推荐权重,使得在基于推荐权重推荐目标出行路线时,不会局限于选择概率最大的出行方式,而是多方考虑所有出行方式下所有出行路线最终的推荐权重,能够大大提升对出行路线的推荐准确度。
技术领域
本申请涉及交通领域,特别涉及一种出行路线的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展和终端功能的多样化,用户能够通过终端访问基于位置的服务(Location Based Services,LBS),如,用户在终端的地图应用中输入出发地和目的地,服务器即可向终端推荐可供选择的出行方式及出行路线。
目前,服务器在进行出行方式及出行路线推荐时,需要经过复杂的运算,然而在实际中,用户选择出行方式时考虑的影响因素是多种多样的,例如用户以往偏好公共交通方式,服务器向用户推荐了公共交通方式以及对应的公共交通路线,但用户由于赶时间选择了打车方式,导致出行路线的推荐准确度大大降低。因此,亟需一种能够提升出行路线的推荐准确度的方法。
发明内容
本申请实施例提供了一种出行路线的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,能够提升出行路线的推荐准确度。
一方面,提供了一种出行路线的推荐方法,该方法包括:
响应于账号的出行推荐请求,获取所述账号的目标特征,所述出行推荐请求用于请求本次出行的出行方式以及出行路线,所述目标特征用于表征所述账号的账号信息以及所述本次出行相关的交通状况信息之间的关联;
基于所述目标特征,确定多种出行方式分别对应的多个选择概率,所述选择概率用于表征所述账号预计选择对应出行方式的可能性;
基于所述多个选择概率、所述多种出行方式下的多个出行路线的出行成本信息,确定所述多个出行路线的多个推荐权重,所述推荐权重用于表征所述账号在选择对应出行方式的情况下预计选择对应出行路线的可能性;
基于所述多个推荐权重,向所述账号推荐目标出行方式及目标出行路线。
一方面,提供了一种出行路线的推荐装置,该装置包括:
获取模块,用于响应于账号的出行推荐请求,获取所述账号的目标特征,所述出行推荐请求用于请求本次出行的出行方式以及出行路线,所述目标特征用于表征所述账号的账号信息以及所述本次出行相关的交通状况信息之间的关联;
第一确定模块,用于基于所述目标特征,确定多种出行方式分别对应的多个选择概率,所述选择概率用于表征所述账号预计选择对应出行方式的可能性;
第二确定模块,用于基于所述多个选择概率、所述多种出行方式下的多个出行路线的出行成本信息,确定所述多个出行路线的多个推荐权重,所述推荐权重用于表征所述账号在选择对应出行方式的情况下预计选择对应出行路线的可能性;
推荐模块,用于基于所述多个推荐权重,向所述账号推荐目标出行方式及目标出行路线。
在一种可能实施方式中,所述第一确定模块用于:
将所述目标特征输入出行方式推荐模型,通过所述出行方式推荐模型对所述目标特征进行加权,对加权后的特征进行指数归一化,得到所述多个选择概率,所述出行方式推荐模型用于基于目标特征确定选择概率。
在一种可能实施方式中,所述装置还包括训练模块,所述训练模块用于:
获取多个样本账号的多个样本目标特征以及多个分类标签;
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