[发明专利]车牌信息确认方法、系统以及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种车牌信息确认方法、系统以及计算机存储介质，车牌信息确认方法包括以下步骤：S1、获取车流信息，并从车流信息中提取车辆的外观信息；S2、判断车流信息中是否有无法识别车牌的车牌异常车辆，若有，则执行步骤S3；S3、获取车流信息中所有车辆的车载设备上传的车辆信息；S4、将车流信息中所有车辆的外观信息与车载设备上传的车辆信息进行匹配，筛除车辆信息与外观信息匹配成功的车辆；S5、将匹配失败的车辆信息与车牌异常车辆进行匹配，根据车辆信息确定车牌异常车辆的车牌信息。根据本发明实施例的方法，通过车载设备上传的车辆信息与车流信息进行匹配，确定异常车辆的车牌信息，解决车辆遮挡车牌问题。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，更具体地，涉及一种车牌信息确认方法、系统以及计算机存储介质。

背景技术

目前，道路中通过摄像机采集的监控图像，可以识别车辆是否存在违法行为，如闯红灯、超速、实线变道等。当车辆非法将车辆车牌进行遮挡时，即使抓拍到也无法确认车辆身份。因车牌遮挡导致现场拦截查验效率低，人力成本投入大，且容易有漏网之鱼。若不提高确认车牌信息的效率，一旦遮挡车牌车辆出现违法事故并逃逸，将会大大增加追捕难度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种车牌信息确认方法、系统以及计算机存储介质，可以高效准确的匹配到遮挡车牌车辆的车辆信息，从而确认车牌信息，方便执法人员进行拦截处理。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种车牌信息确认方法，包括以下步骤：S1、获取车流信息，并从所述车流信息中提取车辆的外观信息；S2、判断所述车流信息中是否有无法识别车牌的车牌异常车辆，若有，则执行步骤S3；S3、获取所述车流信息中所有车辆的车载设备上传的车辆信息；S4、将所述车流信息中所有车辆的所述外观信息与所述车载设备上传的所述车辆信息进行匹配，筛除所述车辆信息与所述外观信息匹配成功的车辆；S5、将匹配失败的所述车辆信息与所述车牌异常车辆进行匹配，根据所述车辆信息确定所述车牌异常车辆的车牌信息。

根据本发明实施例的车牌信息确认方法，通过获得车辆的外观信息与获得的车载设备上传的车辆信息进行匹配筛除匹配成功的车牌车辆的信息，通过匹配失败的车辆信息与车牌异常车辆进行二次匹配，可以确认异常车辆的车牌信息，解决车辆遮挡车牌问题，有效提高了遮挡车牌车辆身份识别准确度，方便执法人员快速拦截处理，节省人力物力。

根据本发明一个实施例，在步骤S1中，通过摄像头获取车辆视频流，形成所述车流信息。

根据本发明一个实施例，在步骤S1中，所述外观信息包括：车辆类型、颜色、品牌、尺寸、驾驶人和车牌。

根据本发明一个实施例，所述车载设备包括：车载OBU设备、车载ETC感应卡片、车载RFID感应卡片；所述车辆信息包括：车辆类型、颜色、品牌、尺寸、行驶证、车牌、实时GPS位置以及车辆行驶状态。

根据本发明一个实施例，步骤S3中，通过路侧读取设备读取所述车流信息中所有车辆的车载设备上传的车辆信息。

根据本发明一个实施例，在步骤S1中，从所述车流信息中提取车辆的位置信息，步骤S5包括：S51、筛选出所述车辆信息与所述外观信息匹配失败的车辆；S52、根据所述车辆的位置信息，将匹配失败的所述车辆信息与所述车牌异常车辆进行匹配，确定所述车牌异常车辆的车牌信息。

根据本发明一个实施例，车牌信息确认方法还包括：S6、通过多个所述路侧读取设备获取所述车流信息中所有车辆的车载设备上传的车辆信息，重复执行步骤S4-S5进行校验，选取匹配度超过设定阈值的车辆信息，确认车牌信息。

根据本发明一个实施例，车牌信息确认方法还包括：S7、将通过两次以上匹配仍无法匹配成功的车辆信息上传至第三方进行保存。

根据本发明第二方面实施例的车牌信息确认系统，包括：