[发明专利]理财产品推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种理财产品推荐方法及装置，涉及大数据分析和人工智能技术领域，推荐方法包括：获取家庭客户的理财数据；其中，所述理财数据包括：投资类型；对所述理财数据中的投资类型进行标签化处理得到家庭客户的客户标签，根据客户标签对家庭客户的理财类型的聚类划分；确定每类下家庭客户的客户画像和对不同金融产品的偏好度；基于所述客户画像、所述偏好度和预设的分类模型确定家庭客户对应的金融产品推荐列表。本发明能够从海量金融产品中迅速、准确为用户推荐金融产品。

技术领域

本发明涉及大数据分析和人工智能技术领域，具体涉及一种理财产品推荐方法及装置。

背景技术

随着工业革命的发展、城市的建立，逐利思想驱动人口进行理财，对于现在大量非金融领域专业人士，收入都无法得到非常好的理财配置，在无方向的投资或者消费中错过了赚钱的机会，他们都十分希望能有少动脑，直接执行理财的高安全性方案出现。

在中小微企业融资服务领域，针对不同用户类型推出了种类繁多的金融产品，这些金融产品对申请对象的要求各不相同，申请的难易程度、放款时间也各不相同，导致用户无法快速、准确迅速地找到适合自己的金融产品，企业需要花费大量时间寻找适合自身的金融产品，不仅影响用户体验，也增加了金融机构产品触达用户的成本。现在更多的智能推荐理财方案都只是基于大数据的设计，大数据信息采集也只是针对理财产品的自身的信息，最后推荐的理财产品并不是很符合客户的需求，即准确度不高。

因此，如何从海量金融产品中迅速、准确为用户推荐金融产品，成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种理财产品推荐方法及装置，能够从海量金融产品中迅速、准确为用户推荐金融产品。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种理财产品推荐方法，包括：

获取家庭客户的理财数据；其中，所述理财数据包括：投资类型；

对所述理财数据中的投资类型进行标签化处理得到家庭客户的客户标签，根据客户标签对家庭客户的理财类型的聚类划分；

确定每类下家庭客户的客户画像和对不同金融产品的偏好度；

基于所述客户画像、所述偏好度和预设的分类模型确定家庭客户对应的金融产品推荐列表。

进一步地，在获取家庭客户的理财数据之后，还包括：

对所述理财数据进行清洗和交叉验证，得到有效的理财数据；

相对应的，对所述理财数据中的投资类型进行标签化处理得到家庭客户的客户标签，包括：

对有效的理财数据中的投资类型进行标签化处理得到家庭客户的客户标签。

其中，所述确定每类下家庭客户的客户画像，包括：

对所述家庭客户的客户标签与金融产品的相关性进行分析，得到与金融产品强相关的用户标签；

根据预设家庭客户的标签结构，将所述家庭客户与金融产品强相关的用户标签划分为多个层级，生成所述家庭客户的用户画像。

其中，所述基于所述客户画像、所述偏好度和预设的分类模型确定家庭客户对应的金融产品推荐列表，包括：

基于所述客户画像、所述偏好度，计算每种金融产品相对于家庭客户的产品推荐权重；

产品推荐权重和分类模型生成家庭客户对应的金融产品推荐列表。

进一步的，还包括：

获取家庭客户的历史数据，基于所述历史数据和WideDeep Learning算法进行训练得到分类模型，具体包括：