[发明专利]一种律师能力评估方法及装置

说明书

本申请提供一种律师能力评估方法及装置，首先获取待评估律师的案件文本，该案件文本中包含参与案件的原告律师、被告律师、案件涉及领域、案件文书和判决结果；然后将案件文本输入至预设律师评估网络模型，得到待评估律师在各个领域的能力水平向量，该预设律师评估网络模型为根据案件文本使用律师评估网络进行建模得到的；最终将能力水平向量作为待评估律师在各个领域的能力向量值，并作为待评估律师的能力评估结果进行输出。本申请提供的律师能力评估利用公开的受理案件记录，挖掘律师在各领域的潜在能力水平，量化律师的各领域能力，从而为律师提供个性化服务，为客户的案件推荐匹配适合的律师，以及为监管人员的考核律师及绩效评估提供参考。

技术领域

本申请涉及机器学习和数据挖掘技术领域，特别的，尤其涉及一种律师能力评估方法及装置。

背景技术

随着网络平台的不断发展，越来越多的网上法律平台提供了在线律师服务，以满足日益增长的法律需求，公民可以方便地在网上法律平台向律师寻求法律援助。的确，好的律师不仅能保护当事人的利益，还能保证案件的公正性。然而，由于律师的专业水平参差不齐，擅长的专业领域也各不相同，这一现状为不熟悉的公众选择合适的律师团队带来了巨大的困难。

因此，通过对律师在各个领域的专业技能水平进行细化的评估，为律师制作细粒度个性化画像是十分必要的。然而，由于缺乏统一的评价标准、律师与案件在现实法律情境中的复杂互动等诸多技术和领域挑战，对律师能力的评价具有很大的挑战性。

实际应用中，案件记录中包含关于诉讼过程与判决结果的准确描述，能够一定程度反映律师的能力水平。在基于案件记录的律师评估方面，目前主要是基于PageRank的社交网络方法对律师进行评估和排名，以及通过案件记录预测律师潜在的不道德行为或欺诈诉讼等。然而，律师能力评估这一任务，不仅要考虑律师在受理诉讼案件对应领域的能力水平，还需要考虑诉讼案件的难度，即在某一领域律师水平与案件难度的相对关系，因此，当前利用案件记录来评估律师的方法仍然存在一定的局限性。

发明内容

本申请提供了一种律师能力评估方法及装置，

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种律师能力评估方法，包括：

获取待评估律师的案件文本，所述案件文本中包含参与案件的原告律师、被告律师、案件涉及领域、案件文书和判决结果；

将所述案件文本输入至预设律师评估网络模型，得到所述待评估律师在各个领域的能力水平向量，所述预设律师评估网络模型为根据案件文本使用律师评估网络进行建模得到的；

将所述能力水平向量作为所述待评估律师在各个领域的能力向量值，并作为所述待评估律师的能力评估结果进行输出。

其中，所述预设律师评估网络模型的构建方法，包括：

获取案件样本，所述案件样本包括每个案件中参与案件的原告律师、被告律师、案件涉及领域、案件文书和判决结果；

对所述案件样本进行预处理，得到处理后的律师受理案件记录；

从所述案件文本中提取案件涉及领域，得到案件-领域相关矩阵；

根据所述处理后的律师受理案件记录和所述案件-领域相关矩阵使用律师评估网络进行建模，构建所述预设律师评估网络模型。

其中，所述将所述能力水平向量作为所述待评估律师在各个领域的能力向量值，并作为所述待评估律师的能力评估结果进行输出，包括：

获取所述待评估律师在各领域能力向量表征及案件的难度表征；

计算所述待评估律师对案件产生积极效益的概率，及所述待评估律师所在团队产生积极效益高于对方团队的概率；