[发明专利]认知负荷评估方法、装置、存储介质及计算机设备有效
申请号: | 202110475684.0 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113180667B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 杜博;孙其民 | 申请(专利权)人: | 南昌虚拟现实研究院股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
地址: | 330000 江西省南昌市红谷*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 认知 负荷 评估 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
1.一种认知负荷评估方法,应用于认知负荷评估装置,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测人员的多组眼动数据,所述眼动数据包括注视时长、扫视幅度以及瞳孔大小;其中所述注视时长为一个点的注视时长,所述扫视幅度为从一个注视点前往另一个注视点的移动距离,所述瞳孔大小为瞳孔直径;
根据多组所述眼动数据计算眼动指标;
所述根据眼动数据计算眼动指标计算公式包括:
Fix_dur=median(fix_dur 1,fix_dur 2,…,fix_dur i);
Sac_dis=median(sac_dis 1,sac_dis 2,…,sac_dis j);
Pupil_size=median(pupil_size 1,pupi_size 2,…,pupil_size n);
其中,Fix_dur为注视时长,Sac_dis为扫视幅度,所述Pupil_size为瞳孔大小,i、j、n分别表示同一时间间隔t里的第i个注视,第j个扫视,第n个瞳孔尺寸;
对所述眼动指标量化处理,获取认知负荷值;
所述对所述眼动指标量化处理,获取认知负荷值的计算公式包括:
cl=fix_dur+1.2*log2(sac_dis/pupil_size);
其中,cl为认知负荷;
将所述认知负荷值与预设值进行比对,确定认知负荷等级。
2.一种认知负荷评估装置,其特征在于,所述认知负荷评估装置包括:
数据获取模块:用于获取待检测人员的多组眼动数据,所述眼动数据包括注视时长、扫视幅度以及瞳孔大小;其中所述注视时长为一个点的注视时长,所述扫视幅度为从一个注视点前往另一个注视点的移动距离,所述瞳孔大小为瞳孔直径;
计算模块:用于根据多组眼动数据计算眼动指标;所述计算模块的计算公式包括:
Fix_dur=median(fix_dur 1,fix_dur 2,…,fix_dur i);
Sac_dis=median(sac_dis 1,sac_dis 2,…,sac_dis j);
Pupil_size=median(pupil_size 1,pupi_size 2,…,pupil_size n);
其中,Fix_dur为注视时长,Sac_dis为扫视幅度,所述Pupil_size为瞳孔大小,i、j、n分别表示同一时间间隔t里的第i个注视,第j个扫视,第n个瞳孔尺寸;
量化模块:用于对所述眼动指标量化处理,获取认知负荷值;所述量化模块的计算公式包括:
cl=fix_dur+1.2*log2(sac_dis/pupil_size);
其中,cl为认知负荷;
比较模块:用于将所述认知负荷值与预设值进行比对,确定认知负荷等级。
3.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的方法。
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