[发明专利]铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统

权利要求书

1.一种铁路工务设备单元综合画像预警方法，其特征在于，包括：

将铁路工务设备以设定的方法分组，作为多个画像单元；

获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；

针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；

对设备特征指标建立设定的设备特征权重；

根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；

根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和/或监控动作。

2.根据权利要求1所述的铁路工务设备单元综合画像预警方法，其特征在于，所述根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集的步骤包括：

获取跨系统铁路工务设备画像数据；

对跨系统铁路工务设备画像数据进行预处理；

根据铁路工务设备所属的画像单元，将预处理后的跨系统铁路工务设备画像数据整合，形成多个画像单元数据集；

所述跨系统工务设备画像数据包括设备基础数据、检测监测数据以及运营维护数据中的任一者或任多者组合；

所述预处理包括去除不完整数据、去除不规范数据以及数据脱敏中的任一者或任多者组合；所述数据脱敏包括替代、混洗、数值变换、加密、遮挡以及数据插入中的任一者或任多者组合；

所述画像单元数据集包括基础数据子集、检测监测数据子集以及运营维护数据子集中的任一者或任多者组合。

3.根据权利要求1所述的铁路工务设备单元综合画像预警方法，其特征在于，所述针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标的步骤包括：

针对每个画像单元的基础数据子集、检测监测数据子集以及运营维护数据子集，基于工务设备类型，聚类建立基础数据特征标签、检测监测特征标签以及运营维护特征标签；

将多个画像单元的基础数据特征标签、检测监测特征标签以及运营维护特征标签，以设定目标进行排序计算，得到特征标签排序结果；

根据特征标签排序结果，将满足特征标签选取条件的h个特征标签整合为h维特征向量，作为影响安全因素的设备特征指标；

所述特征标签选取条件包括设备类型全覆盖；所述设备类型全覆盖是指，对于任一种工务设备类型，h维特征向量中均存在至少一个特征标签与这种工务设备类型对应；

所述工务设备类型包括轨道、桥梁、隧道、涵洞、路基以及护网中的任一者或任多者组合；

其中，h为正整数。

4.根据权利要求3所述的铁路工务设备单元综合画像预警方法，其特征在于，所述针对每个画像单元的基础数据子集、检测监测数据子集以及运营维护数据子集，基于工务设备类型，聚类建立基础数据特征标签、检测监测特征标签以及运营维护特征标签的步骤包括：

依次对每个画像单元的基础数据子集、检测监测数据子集以及运营维护数据子集进行Kmeans聚类；

所述Kmeans聚类是指：

针对进行聚类的集合，确定K个点作为初始聚类中心，将集合中的每个数据分配到最近的初始聚类中心形成K个簇；

进行迭代运算并重复迭代运算，直至达到设定的迭代次数或者得到设定的迭代结果，将迭代结束后的K个簇作为所述进行聚类的集合的特征标签；

所述迭代运算是指，计算K个簇的K个迭代聚类中心，将集合中的每个数据重新分配到最近的迭代聚类中心，形成新的K个簇；

其中，K为正整数。