[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110477201.0 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113206956B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 杨卓 申请(专利权)人: 维沃移动通信(杭州)有限公司
主分类号: H04N23/60 分类号: H04N23/60;G06F18/214
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 赵秀芹
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取M个预设拍照倍率对应的M张预览图像,其中,一个预设拍照倍率对应一张预览图像,M为大于或等于2的正整数;

基于第一预设矩阵和第二预设矩阵,计算M张预览图像的图像分值;

将M个图像分值中满足预设条件的目标图像分值对应的预设拍照倍率确定为目标拍照倍率;

按照所述目标拍照倍率拍摄目标图像;

其中,所述图像分值用于指示对应的所述预览图像的美观程度;所述第一预设矩阵包括每种预设对象类型分布在预设训练样本集的每张图像中的每个区域的概率;

所述第二预设矩阵包括每个对象组分布在所述每张图像中的每个区域的概率,所述对象组包括至少两种所述预设对象类型;

所述获取M个预设拍照倍率对应的M张预览图像之前,还包括:将预设训练样本集中的每张图像划分为G个区域,G为大于或等于2的正整数;

根据所述每张图像中的每种预设对象类型在所述G个区域中的第一分布参数确定所述第一预设矩阵,所述第一分布参数包括每种预设对象类型分布在每张图像的每个区域的第一次数,和每种预设对象类型出现在所述预设训练样本集中的第一总次数;

根据所述每张图像中的每个对象组在所述G个区域中的第二分布参数确定所述第二预设矩阵,所述第二分布参数包括每个对象组分布在每张图像的每个区域的第二次数,和每个对象组出现在所述预设训练样本集中的第二总次数;

所述第一次数为每种预设对象类型分布在每个区域的面积与该预设对象类型的面积之比;

所述第一总次数为每种预设对象类型出现在预设训练样本集中的每张图像的任意区域的次数之和;

所述第二次数为对象组中的每种预设对象类型分布在图像中的某个区域的第一次数的积;

所述第二总次数为预设训练样本集中的每张图像中,对象组中的第i种预设对象类型与第j种预设对象类型同时出现的情况下,第i种预设对象类型分布在第k个区域的次数之和。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每张图像中的每种预设对象类型在所述G个区域中的第一分布参数确定第一预设矩阵,包括:

统计第i种预设对象类型出现在所述预设训练样本集中的第一总次数;

分别计算每张图像中第i种预设对象类型分布在第k个区域的第一次数,得到P个第一次数,P为所述预设训练样本集中第一图像的数量,所述第一图像为包括第i种预设对象类型分布在所述第k个区域的图像,P为大于或等于2的正整数;i∈[1,N],k∈[1,G],N为大于或等于1的正整数,N表示预设对象类型的数量,i,k为正整数;

计算所述P个第一次数之和,得到第三总次数;

基于所述第一总次数和所述第三总次数,计算所述第i种预设对象类型分布在第k个区域的第一概率;

根据所述第一概率确定所述第一预设矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每个对象组包括第i种预设对象类型和第j种预设对象类型;

所述根据所述每张图像中的每个对象组在所述G个区域中的第二分布参数确定所述第二预设矩阵,包括:

统计所述预设训练样本集中,所述第i种预设对象类型与所述第j种预设对象类型同时出现的情况下,所述第i种预设对象类型分布在第k个区域的第二总次数;

分别计算每张图像中第i种预设对象类型分布在第k个区域的情况下,第j种预设对象类型分布在第l个区域的第二次数,得到S个第二次数,S为所述预设训练样本集中第二图像的数量,所述第二图像为包括所述第i种预设对象类型出现在第k个区域的情况下,所述第j种预设对象类型出现在第l个区域的图像,S为大于或等于2的正整数;

计算所述S个第二次数之和,得到第四总次数;

基于所述第二总次数和所述第四总次数,计算所述第i种预设对象类型分布在第k个区域的情况下,所述第j种预设对象类型分布在第l个区域的第二概率;

根据所述第二概率确定所述第二预设矩阵。

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