[发明专利]实体抽取方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开公开了一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、知识图谱等技术领域。实体抽取方法包括：获取电子文档的多个模态的信息；基于所述多个模态的信息进行融合处理，以获得融合信息；基于所述融合信息抽取所述电子文档中的目标实体。本公开可以提高电子文档的实体抽取的准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、知识图谱等技术领域，尤其涉及一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着数字化时代的来临，许多行业都在进行数字化转型，文档数据从传统的文本文档逐渐转变为电子文档。为了便于理解电子文档，可以抽取电子文档中的目标实体。

相关技术中，可以抽取电子文档中的文本信息，对文本信息进行处理，以获得电子文档中的目标实体。

发明内容

本公开提供了一种实体抽取方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种实体抽取方法，包括：获取电子文档的多个模态的信息；基于所述多个模态的信息进行融合处理，以获得融合信息；基于所述融合信息抽取所述电子文档中的目标实体。

根据本公开的另一方面，提供了一种实体抽取装置，包括：获取模块，用于获取电子文档的多个模态的信息；融合模块，用于基于所述多个模态的信息进行融合处理，以获得融合信息；抽取模块，用于基于所述融合信息抽取所述电子文档中的目标实体。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以提高电子文档的实体抽取的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开第四实施例的示意图；

图5是根据本公开第五实施例的示意图；

图6是根据本公开第六实施例的示意图；

图7是根据本公开第七实施例的示意图；

图8是用来实现本公开实施例的实体抽取方法中任一方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。