[发明专利]一种自整流忆阻器、制备方法及其应用有效
申请号: | 202110478216.9 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113206194B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 郭新;黄静楠;黄鹤鸣 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H10N70/20 | 分类号: | H10N70/20 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 许恒恒 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 整流 忆阻器 制备 方法 及其 应用 | ||
本发明公开了一种自整流忆阻器、制备方法及其应用,属于半导体器件领域。所述制备方法包括:下列步骤:(1)在底部电极表面沉积氧化物阻变层,该氧化物阻变层中掺杂至少一种金属;(2)在阻变层表面沉积与底部电极材料不同的顶部电极,得到所述自整流忆阻器。本发明采用金属掺杂的氧化物阻变层,从而改变器件的能带结构,提升器件的整流性能,抑制了大规模交叉开关阵列中的潜行电流效应,极大地提高阵列的集成度,大幅降低阵列的功耗。由此解决目前需要集成额外的器件,从而增加了交叉阵列配置的复杂度的技术问题。
技术领域
本发明属于半导体器件领域,更具体地,涉及一种自整流忆阻器、制备方法及其应用。
背景技术
随着智能化社会的进一步发展,由于可以模仿人脑的信息处理方式,近年来忆阻器在神经形态计算(Neuromorphic computing)领域受到了广泛关注,基于忆阻器构建的人工神经网络有助于实现高性能计算架构、满足信息处理算力要求。同时,作为一种新型纳米器件,忆阻器由于具有简单的三明治结构,使用交叉阵列(Crossbar)结构即可构建高密度集成的阵列,实现大规模的人工神经网络。然而交叉阵列结构在使用时存在潜行电流(Sneak-path current)效应,干扰器件阻态的读取,限制忆阻阵列的规模尺寸。目前常采用的做法是将忆阻器串联一个有源的晶体管构成1T1R(One Transistor One Resistor)单元,或用忆阻器和选择器串联构成1S1R(One Selector One Resistor)单元,但这两种做法都需要集成额外的器件,不可避免地增加了交叉阵列配置的复杂度。
因此,构建自整流(self-rectifying)忆阻器,通过器件自身的整流效应抑制潜行电流效应,具有重要的研究意义。自整流忆阻器除了具有阻变性能,还存在类似二极管的单向导通特性。器件的整流比(current rectification ratio)越大,即对器件施加相同幅值的正负电压时,正负向表现出来的电流差异越大,器件对潜行电流效应的抑制能力越强。因此,自整流忆阻器在使用交叉阵列进行集成时,不需要额外的晶体管或选择器来抑制潜行电流效应,可以极大地提高阵列的集成度,大幅降低阵列的功耗。因此,基于以上方式来抑制忆阻阵列中的潜行电流效应,有利于硬件实现大规模阵列的忆阻神经网络,具有十分巨大的应用潜力。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种自整流忆阻器、制备方法及其应用,其目的在于使用金属掺杂的氧化物阻变层,从而改变器件的能带结构,提升器件的整流性能,抑制了大规模交叉开关阵列中的潜行电流效应,由此解决目前需要集成额外的器件,从而增加了交叉阵列配置的复杂度的技术问题。
为实现上述目的,按照本发明的一个方面,提供了一种自整流忆阻器的制备方法,所述方法包括下列步骤:(1)在底部电极表面沉积氧化物阻变层,该氧化物阻变层中掺杂至少一种金属;(2)在阻变层表面沉积与底部电极材料不同的顶部电极,得到所述自整流忆阻器。
优选地,铜、钽、钛、镍、钨、铪、铌、钇、锌、钴、铝、硅、锗和锆中的至少一种;所述氧化物为氧化铌、氧化钛、氧化钨、氧化锌、氧化铪和氧化铜中的一种。
优选地,所述步骤(1)中采用磁控共溅射方法沉积氧化物阻变层,在沉积氧化物的同时掺杂所述金属。
优选地,所述采用磁控共溅射方法沉积氧化物阻变层的过程,具体为:在真空环境下,向放置有底部电极的腔体中通入工作气体和氧气,工作气体和氧气的气流量之比为12:2-12:8,溅射气压为2-3mTorr,待氧化的靶材的溅射功率为90-150W,溅射时间为7-15分钟;待掺杂的金属靶材的溅射功率为21-27W,溅射时间为7-15分钟。
优选地,所述采用磁控共溅射方法沉积氧化物阻变层的过程,具体为:在真空环境下,向放置有底部电极的腔体中通入氩气和氧气,氩气和氧气的气流量之比为12:6,溅射气压为2mTorr,待氧化的铌靶材的溅射功率为138W,溅射时间为10分钟;待掺杂的铜金属靶材的溅射功率为24W,溅射时间为10分钟。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110478216.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。