[发明专利]一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110479793.X 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113256968B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 李玉宝;乔学军;陈翠娇;王文浩;王晓彤;张震宇 申请(专利权)人: 山东金宇信息科技集团有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;H04W8/08
代理公司: 济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232 代理人: 种道北
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手机 活动 数据 交通 状态 预测 方法 设备 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质,用以解决现有获取公路交通信息时需要大量的人力物力、过程繁琐,而且无法保证获取的公路信息的精确性的问题。该方法包括获取公路中各路段产生的手机移动数据,判断手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性;从各路段中,筛选出手机移动数据与相应路段的交通量之间存在相关性的路段,作为相关路段;根据相关路段的手机移动数据与交通量,确定手机移动数据与公路的交通量之间的相关关系;基于相关关系,根据手机移动数据预测公路的交通状态。减少采集公路上交通信息耗费的人力物力,保证获取的公路交通量的精确性,实现高效合理的交通状态预测。

技术领域

本申请涉及交通运行预警领域,尤其涉及一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质。

背景技术

随着社会科技的发展,智能交通系统成为缓解公路交通拥堵与安全问题的有效方法。实时、精确的获取道路交通状态信息是智能交通系统高效运转的基础。

现有的公路交通信息的获取方法,如利用卫星定位技术、视频检测技术、手机无线通信定位技术,来实现交通信息的采集。这些现有的交通信息采集技术不仅需要大量的人力物力来实现繁琐的过程,而且无法保证获取的公路信息的精确性。

发明内容

本申请实施例提供一种基于手机活动数据的交通状态预测方法、设备及介质,用以解决现有获取公路交通信息时需要大量的人力物力、过程繁琐,而且无法保证获取的公路信息的精确性的问题。

本申请实施例提供的一种基于手机活动数据的交通状态预测方法,包括:获取公路中各路段产生的手机移动数据,判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性;从所述各路段中,筛选出所述手机移动数据与相应路段的交通量之间存在相关性的路段,作为相关路段;根据所述相关路段的手机移动数据与所述交通量,确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系;基于所述相关关系,根据手机移动数据预测所述公路的交通状态。

在一个示例中,判断所述手机移动数据与相应的路段的交通量之间是否存在相关性,具体包括:通过微波交通检测器获取所述公路中各路段的交通信息;根据所述交通信息,确定所述公路中各路段对应的交通量;建立所述手机移动数据与所述交通量之间的拟合曲线;根据所述拟合曲线,确定所述手机移动数据与所述交通量是否存在线性关系;若所述手机移动数据与所述交通量之间存在线性关系,确定所述手机移动数据与所述交通量之间存在相关性。

在一个示例中,确定所述手机移动数据与所述公路的交通量之间的相关关系,具体包括:通过公式计算第一预设时间段所述手机移动数据的第一均值;通过公式计算第二预设时间段所述手机移动数据的第二均值;通过公式计算第一预设时间段所述交通量的第一均值;通过公式计算第二预设时间段所述交通量的第二均值;根据所述手机移动数据的第一均值、第二均值和所述交通量的第一均值、第二均值,确定所述相关路段的手机移动数据和所述交通量的相关关系;其中,D1表示所述手机移动数据的第一均值,D2表示所述手机移动数据的第二均值,T1表示所述交通量的第一均值,T2表示所述交通量的第二均值,N表示第一预设时间段总的时间间隔数,M表示第一预设时间段总的时间间隔数,i表示第i个时间间隔,Di表示第i个时间间隔的手机移动数据,Ti表示第i个时间间隔的交通量。

在一个示例中,确定所述相关路段的手机移动数据和所述交通量的相关关系,具体包括:将所述相关路段的手机移动数据的第一均值、第二均值和所述交通量的第一均值、第二均值代入公式y=ax+b,确定所述手机移动数据和所述交通量的相关关系;其中,y表示预设周期内的交通量,x表示预设周期内的手机移动数据,a表示截距,b表示回归斜率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东金宇信息科技集团有限公司,未经山东金宇信息科技集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110479793.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top