[发明专利]群体内部成员大五人格异常检测方法和系统

权利要求书

1.一种群体内部成员大五人格异常检测方法，其特征在于，包括：

S1、收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；

S2、根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征平均分；

S3、根据人格特征平均分，获取所述群体内部成员大五人格每一项的人格特征值和所述群体的人格协方差矩阵；

S4、根据所述人格特征值和人格协方差，判断所述成员大五人格是否异常。

2.如权利要求1所述的群体内部成员大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S2中将内部成员大五人格被评价分数汇总相加并求平均值，获取所述群体内部该成员大五人格对应项的人格特征平均分。

3.如权利要求1所述的群体内部成员大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、根据所述人格特征平均分，获取所述人格特征值：

其中，μ_j表示所述群体内部成员大五人格第j项的人格特征值；j表示大五人格种类，j＝1,…,5；i表示群体内部成员，总数为n；gra_i，j表示第i个成员第j项大五人格的人格特征平均分；U表示所述群体内部成员大五人格的人格特征值；

S32、根据所述群体内部成员大五人格第j项的人格特征值，获取人格协方差：

其中，f_j和f_j′分别表示该群体第j项、第j’项大五人格特征，j’＝1，…，5；gra_i，j’表示第i个成员第j’项大五人格的人格特征平均分；μ_j’表示所述群体内部成员大五人格第j’项的人格特征值；

S33、根据所述人格协方差，获取所述群体的人格协方差矩阵；

4.如权利要求3所述的群体内部成员大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

S41、根据所述人格特征值和人格协方差，获取所述成员大五人格的正常概率p⁽ⁱ⁾，

其中，m_i表示所述群体M内部的任一成员，M＝{m₁，m₂，…，m_i，…，m_n}；X_i表示所述群体M内部的任一成员大五人格特征平均分矩阵，

S42、根据所述正常概率p⁽ⁱ⁾，与预先设定的阈值进行比较，当所述正常概率p⁽ⁱ⁾小于所述阈值时，判断所述成员大五人格异常。

5.如权利要求4所述的群体内部成员大五人格异常检测方法，其特征在于，采用交叉验证方法调参确定所述阈值。

6.一种群体内部成员大五人格异常检测系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；

第一获取模块，用于根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征平均分；

第二获取模块，用于根据人格特征平均分，获取所述群体内部成员大五人格每一项的人格特征值和所述群体的人格协方差矩阵；

判断模块，用于根据所述人格特征值和人格协方差，判断所述成员大五人格是否异常。

7.一种存储介质，其特征在于，其存储有用于群体内部成员大五人格异常检测的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～5任一项所述的群体内部成员大五人格异常检测方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～5任一项所述的群体内部成员大五人格异常检测方法。