[发明专利]一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统

权利要求书

1.一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，其特征在于，包括数据采集单元、图像分析单元、图像增强单元、云管理平台、注册登录单元以及数据库；

所述数据采集单元用于采集图像并在采集图像过程中，对环境进行实时分析检测，生成图像分析信号并将对应子区域内的图像与图像分析信号发送至图像分析单元；

所述图像分析单元接收到图像分析信号和对应子区域的图像后，对图像进行分析，具体分析过程如下：

步骤SS1：将环境异常的子区域内采集的图像标记为待分析图像，随后对待分析图像进行检测，对待分析图像进行边界处理，将待分析图像的边界进行亮度分析，将待分析图像边界周边环境亮度设定为低界限亮度，随后将待分析图像边界亮度与低界限亮度进行差值计算，若其差值＞0，则判定待分析图像边界亮度合格，反之，则判定待分析图像边界亮度不合格，并将待分析图像边界亮度进行调节；

步骤SS2：将边界处理后的待分析图像进行像素分析，将待分析图像在水平方向上的像素点数量标记为X，竖直方向上的像素点数量标记为Y，随后将待分析图像构建为X×Y的像素矩阵，通过矩阵中水平像素点数量X与竖直方向像素点数量Y进行乘法运算获取到待分析图像的像素值；

步骤SS3：将待分析图像的像素矩阵进行分区域检测，即像素矩阵中以四个像素点为单位，通过排列组合获取到像素矩阵中所有的分区域，并将分区域的像素值与待分析图像的像素值进行比较，若分区域的像素值＜待分析图像的像素值，则判定对应分区域的像素不合格，并将对应分区域标记我不合格区域，随后将所有不合格分区域进行比较获取到不合格分区域之间重叠区域标记为问题区域，并将问题区域对应的像素点标记为问题像素点，随后将问题像素点与问题区域一同发送至图像增强单元。

2.根据权利要求1所述的一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，其特征在于，数据采集单元具体分析检测过程如下：

步骤S1：将采集区域的边界进行限定，并将边界内的采集区域标记为图像采集区域，随后将采集区域划分若干个子区域，将子区域标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，并对子区域进行环境分析；

步骤S2：获取到子区域内环境中的能见度、每分钟降雨量以及全天光照强度变化浮动差值，并将子区域内环境中的能见度、每分钟降雨量以及全天光照强度变化浮动差值分别标记为NJi、JYi以及GZi；通过公式Xi＝β(NJi×a1+JYi×a2+GZi×a3)e^a1+a2+a3获取到子区域内的环境分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，e为自然常数，且β为误差修正因子，取值为1.23；

步骤S3：将子区域内的环境分析系数Xi与环境分析系数阈值进行比较：

若子区域内的环境分析系数Xi≥环境分析系数阈值，则判定对应子区域的环境异常，生成图像分析信号并将对应子区域内的图像与图像分析信号发送至图像分析单元；

若子区域内的环境分析系数Xi＜环境分析系数阈值，则判定对应子区域的环境正常，并将对应子区域标记为环境正常子区域，生成图像正常信号并将图像正常信号发送至管理人员的手机终端。

3.根据权利要求1所述的一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，其特征在于，所述图像增强单元接收到问题像素点与问题区域后，对问题区域进行图像增强，具体增强过程如下：

通过图像内问题像素点获取到问题区域在图像内的所属位置，将各个问题区域对应的像素点进行拉伸，通过拉伸将像素点的数值进行增长，且数值增长后的像素点对应的区域像素≥待分析图像的像素值，则判定图像增强成功，反之，则判定图像增强失败，随后统计待分析图像中的问题区域的数量，当其数量为0时，则将对应图像标记为完好图像，并将完好图像发送至数据库进行储存。

4.根据权利要求1所述的一种用于恶劣环境条件下目标检测识别的图像增强系统，其特征在于，所述注册登录单元用于管理人员和操作人员通过手机终端提交管理人员信息和操作人员信息，并将注册成功的管理人员信息和操作人员信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，操作人员信息包括操作人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。