[发明专利]群体大五人格异常检测方法和系统

权利要求书

1.一种群体大五人格异常检测方法，其特征在于，包括：

S1、收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；

S2、根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征值和人格方差；

S3、根据所述人格特征值和人格方差，判断所述成员大五人格是否异常。

2.如权利要求1所述的群体大五人格异常检测方法，其特征在于，还包括：

S4、筛选出所述群体内部所有大五人格异常成员后，结合评分结果，获取所述异常成员与群体内部大五人格正常成员大五人格的相似度，当所述相似度超过预先设定的目标阈值时，重新判定对应的其他成员大五人格异常。

3.如权利要求1所述的群体大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

S21、根据所述评分结果，获取所述人格特征值：

其中，μ_j表示人格特征值；j表示大五人格种类，j＝1,…,5；i表示群体内部成员，总数为n；gra_i,j表示第i个成员第j项大五人格的评分结果；

S22、根据所述评分结果和人格特征值μ_j，获取人格方差

其中，表示人格方差。

4.如权利要求3所述的群体大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、根据所述人格特征值和人格方差，获取所述成员大五人格的正常概率p⁽ⁱ⁾，

S32、根据所述正常概率p⁽ⁱ⁾，与预先设定的阈值进行比较，当所述正常概率p⁽ⁱ⁾小于所述阈值时，判断所述成员大五人格异常。

5.如权利要求2所述的群体大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4中采用Pearson相似度算法计算所述异常成员与群体内部其他成员大五人格的相似度。

6.如权利要求2所述的群体大五人格异常检测方法，其特征在于，所述步骤S4中目标阈值设定为90％。

7.一种群体大五人格异常检测系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集群体内部成员之间的大五人格相互评分；

获取模块，用于根据评分结果，获取所述群体内部每个成员大五人格每一项的人格特征值和人格方差；

判断模块，用于根据所述人格特征值和人格方差，判断所述成员大五人格是否异常。

8.一种存储介质，其特征在于，其存储有用于群体大五人格异常检测的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～6任一项所述的群体大五人格异常检测方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～6任一项所述的群体大五人格异常检测方法。