[发明专利]基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质

说明书

本发明提供一种基于二维码的物流管理方法，包括：获取摄像头拍摄的一个物流箱经过识别区域的视频流，所述物流箱表面贴有对应的二维码；基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像；识别所述二维码图像，以生成二维码信息；对所述物流箱图像依次执行检测和追踪，以生成物流箱信息；将所述二维码信息和物流箱信息匹配，生成匹配信息，基于所述匹配信息更新物流库存信息。本发明对视频流进行检测截取到区中的二维码和物流图像，并识别出二维码和物流箱上的信息，实现了高速物流中二维码和物流箱的匹配管理。

技术领域

本发明实施例涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质。

背景技术

在场景复杂的物流工厂里，物流叉车载着物流箱在工厂高速频繁的出入，如何精准快速获取物流箱上的二维码的信息。传统的物流信息记录方式非常繁琐，需要手动进行记录物流箱信息，或者通过扫描静止的二维码以获取信息。

但在物流过程中，由于快件高速运动，难以定位二维码并准确识别，导致识别不准确。但在实际的物流工厂中，传送的物流箱速度很快，还会不停的换位置，在高速行进的时候难以获取到准确的二维码信息，导致物流箱的信息获取不准确，造成物流信息管理效率低下，耗时过长，容易出错。

发明内容

本发明提供一种基于二维码的物流管理方法、系统、服务器和存储介质，解决了物流场景下高速移动的二维码难以定位和识别的难题。在这个应用场景中加入了强大的端到端AI解决方案，可以加快整体开发工作并释放更大的实时性能。

第一方面，本发明提供一种基于二维码的物流管理方法，包括：

获取摄像头拍摄的一个物流箱经过识别区域的视频流，所述物流箱表面贴有对应的二维码；

基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像；

识别所述二维码图像，以生成二维码信息；

对所述物流箱图像依次执行检测和追踪，以生成物流箱信息；

将所述二维码信息和物流箱信息匹配，生成匹配信息，基于所述匹配信息更新物流库存信息。

进一步地，在所述基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像之前，还包括：将所述视频流进行预处理。

进一步地，在识别所述二维码图像，以生成二维码信息之前，还包括：

对所述二维码图像进行矫正。

进一步地，将所述视频流进行预处理，包括：

将所述视频流进行解码；

将解码后的视频流进行去噪。

进一步地，基于预设的神经网络模型对所述视频流进行目标检测，以分别获取二维码图像和物流箱图像，包括：

基于预设的第一视图模型识别出视频流中的二维码图像；

基于预设的第二视图模型识别出视频流中的物流箱图片；

从所述视频流中截取二维码图像和物流箱图片。

进一步地，所述对所述二维码图像进行矫正，包括：

将多张所述二维码图像调整为统一的大小；和/或

调整所述二维码图像的对比度和亮度至预设数值；和/或

将所述二维码图像进行灰度转化；和/或

将所述二维码图像进行滤波；和/或

将所述二维码图像进行二值化处理；和/或