[发明专利]骚扰电话拦截方法及装置在审
申请号: | 202110480978.2 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113206909A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 刘小彤;刘洋;党娜 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | H04M1/663 | 分类号: | H04M1/663;H04M3/22;H04M3/436 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;谷敬丽 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 骚扰 电话 拦截 方法 装置 | ||
1.一种骚扰电话拦截方法,其特征在于,包括:
在用户接到陌生号码时,获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息;
根据手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息,进行数据分析,确定用户被电话骚扰的概率;
用户被电话骚扰的概率超过预设值时,向通信运营商发出陌生号码信息调取请求,接收通信运营商反馈的陌生号码信息,确定用户接到的陌生号码持有人数据;所述陌生号码持有人数据包括持有人个人信息、预设时段的通话联系人和对应的通话时间;
将用户接到的陌生号码持有人数据,输入机器学习模型,确定用户接到的陌生号码是否为骚扰电话;所述机器学习模型是根据历史陌生号码持有人数据集预先训练得到的,用于确定陌生号码是否为骚扰电话。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
用户被电话骚扰的概率超过预设值时,确定用户对应的骚扰源类型;所述骚扰源类型用于表征用户被骚扰的行业类型。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
若用户接到的陌生号码是骚扰电话,根据该陌生号码在预设时段内的多个通话联系人,确定每个通话联系人对应的骚扰源类型;
根据每个通话联系人对应的骚扰源类型,确定该陌生号码的骚扰类型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若用户接到的陌生号码是骚扰电话,将该陌生号码和该陌生号码的骚扰类型,推送给用户;
接收用户反馈的拦截方式,根据用户反馈的拦截方式,通过手机银行对该陌生号码进行拦截。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在用户接到陌生号码时,获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息,包括:
在用户接到陌生号码时,获取用户在手机银行中预留的用户信息,根据用户在手机银行中预留的用户信息,确定用户等级;
在用户等级为预设级别时,获取用户的消费记录信息和交易信息。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息前,还包括:
接收用户设置的拒接号码信息,根据所述拒接号码信息,构建来电黑名单;
在来电黑名单中查询所述陌生号码,若查询到所述陌生号码,将所述陌生号码的来电拦截;
若未查询到所述陌生号码,获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息。
7.一种骚扰电话拦截装置,其特征在于,包括:
用户信息获取模块,用于在用户接到陌生号码时,获取用户在手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息;
骚扰概率分析模块,用于根据手机银行中预留的用户信息、消费记录信息和交易信息,进行数据分析,确定用户被电话骚扰的概率;
陌生号码信息获取模块,用于用户被电话骚扰的概率超过预设值时,向通信运营商发出陌生号码信息调取请求,接收通信运营商反馈的陌生号码信息,确定用户接到的陌生号码持有人数据;所述陌生号码持有人数据包括持有人个人信息、预设时段的通话联系人和对应的通话时间;
骚扰电话识别模块,用于将用户接到的陌生号码持有人数据,输入机器学习模型,确定用户接到的陌生号码是否为骚扰电话;所述机器学习模型是根据历史陌生号码持有人数据集预先训练得到的,用于确定陌生号码是否为骚扰电话。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
用户打标模块,用于用户被电话骚扰的概率超过预设值时,确定用户对应的骚扰源类型;所述骚扰源类型用于表征用户被骚扰的行业类型。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
骚扰电话打标模块,用于若用户接到的陌生号码是骚扰电话,根据该陌生号码在预设时段内的多个通话联系人,确定每个通话联系人对应的骚扰源类型;
根据每个通话联系人对应的骚扰源类型,确定该陌生号码的骚扰类型。
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