[发明专利]虚拟模型及其构建方法、交互方法以及电子设备在审
申请号: | 202110481008.4 | 申请日: | 2021-04-30 |
公开(公告)号: | CN113344770A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 王晨;刘艺欢 | 申请(专利权)人: | 螳螂慧视科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T17/00;G06K9/00;G10L15/08 |
代理公司: | 上海得民颂知识产权代理有限公司 31379 | 代理人: | 傅云 |
地址: | 201107 上海市青*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 虚拟 模型 及其 构建 方法 交互 以及 电子设备 | ||
1.一种虚拟模型的构建方法,其特征在于,包括:
获取目标人物的三维模型;
利用标准模型对所述三维模型进行参数化处理,以得到所述标准模型中每个点的目标变换矩阵;
基于所述目标变换矩阵对所述标准模型中的每个点进行变换处理,以得到变换后的标准模型;
对所述变换后的标准模型进行编辑,以得到虚拟模型,其中,所述虚拟模型中包含多个表情目标体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用标准模型对所述三维模型进行参数化处理,以得到所述标准模型中每个点的目标变换矩阵,包括:
根据所述三维模型中的每个邻接点的约束,获得第一误差项;
根据所述标准模型中每个点的变换矩阵的约束,获得第二误差项;
根据所述标准模型与所述三维模型中对应点的约束,获得第三误差项;
根据所述第一误差项、所述第二误差项以及所述第三误差项的加权和最小值,确定目标变换矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一误差项由公式
计算得到,其中,ES为第一误差项,Ti与Tj为变换矩阵,
所述第二误差项由公式
计算得到,其中,EI为第二误差项,
所述第三误差项由公式
计算得到,其中,EC为第三误差项,,Vi为所述标准模型中经变换矩阵变换后的第i个点的坐标,Ci为所述三维模型中与所述标准模型中的Vi点相对应的第i个点的坐标,
所述权重和最小值由公式
计算得到,其中,WS、WI、WC为权重值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述变换后的标准模型进行编辑,以得到虚拟模型,包括:
响应用户编辑表情目标体的操作,在所述变换后的标准模型中构建多个所述表情目标体,以得到虚拟模型。
5.一种虚拟模型的交互方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的交互信息;
基于所述交互信息,获取视频流,其中,所述视频流中包含多个画面;
从每个所述画面中,提取得到人物面部特征;
基于所述人物面部特征以及虚拟模型,获取所述虚拟模型中多个表情目标体的表情系数,所述虚拟模型由如权利要求1至4任一项所述的方法获得;
基于每个所述表情目标体的表情系数,对所述虚拟模型进行驱动,其中,驱动后的虚拟模型进行动态显示。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述多个画面中,提取得到人物面部特征,包括:
从每个所述画面中获取采集到的人物面部图像;
对所述人物面部图像进行特征提取,以获得人物面部特征。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述多个画面中,提取得到人物面部特征,包括:
从每个所述画面中获取采集到的语音信号;
对所述语音信号中每个字的口型进行识别,以获得人物面部特征。
8.根据权利要求5至7任一项所述的方法,其特征在于,驱动后的虚拟模型由公式
计算得到,其中,Base为虚拟模型,Bi为第i个表情目标体,Wi为第i个表情目标体的表情系数,B为驱动后的虚拟模型。
9.一种虚拟模型,其特征在于,所述虚拟模型由如权利要求1至4任一项所述的方法构建得到,所述虚拟模型用于在电子设备中进行显示。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;存储器;以及一个或多个计算机程序,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,所述一个或多个计算机程序包括指令,当所述指令被所述设备执行时,使得所述设备执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
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