[发明专利]一种文章排序方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种文章排序方法，该方法包括：获取M篇已曝光文章；确定每篇已曝光文章在预设时间内的操作数据和等级分值；根据操作数据将M篇已曝光文章归类为第一类别文章和第二类别文章；根据所有第二类别文章的等级分值更新每篇第一类别文章的等级分值，获得每篇第一类别文章的第一更新分值；根据所有第一类别文章的等级分值更新每篇第二类别文章的等级分值，获得每篇第二类别文章的第二更新分值；根据所有第一更新分值和所有第二更新分值对M篇已曝光文章进行排序。本发明还涉及区块链技术，将所有第一更新分值和所有第二更新分值存储在区块链中，可保证数据安全性。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种文章排序方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

热门文章推荐算法通常是赋予每一篇文章一个热度值，然后将热度值按照降序排序。现有的一种计算热度值的方案是，预先为用户对文章执行的不同交互操作设置不同的权重值，然后根据权重值计算文章热度值。当用户对文章进行积极交互操作(比如点赞、转发和打赏等)时，热度值会根据操作所对应的权重值增加。

发明人在研究的过程中发现，现有的这种计算方法表面上看上去很公平合理，实际却存在一些问题。比如，热门文章的热度值比普通文章高，排名也比普通文章靠前，曝光率自然也比普通文章多，且曝光率的增加会导致用户对文章的交互操作有所增加，从而进一步增加文章的热度值，提高文章的排名和曝光率，形成正反馈，最终导致热门文章与普通文章的热度值、排名和曝光率差距越来越大。并且，一次交互操作所关联的权重值对文章热度值的影响程度很小，对文章排名自然也影响非常小，假如一篇普通文章的质量优于热门文章，若想提升该普通文章的排名，需要对其进行大量交互操作，实现方式非常繁琐且较为困难。

针对现有技术中普通文章相比于热门文章提升排名难度较大的技术问题，目前未存在有效的解决办法。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种文章排序方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，能够解决现有技术中普通文章相比于热门文章提升排名难度较大的技术问题。

本发明的一个方面提供了一种文章排序方法，所述方法包括：获取M篇已曝光文章；确定每篇所述已曝光文章在预设时间内的操作数据和等级分值；根据所述操作数据将所述M篇已曝光文章归类为第一类别文章和第二类别文章，其中，每篇所述第一类别文章的操作数据表征该第一类别文章在所述预设时间内被执行预设操作，每篇所述第二类别文章的操作数据表征该第二类别文章在所述预设时间内未被执行所述预设操作；根据所有所述第二类别文章的等级分值更新每篇所述第一类别文章的等级分值，获得每篇所述第一类别文章的第一更新分值；根据所有所述第一类别文章的等级分值更新每篇所述第二类别文章的等级分值，获得每篇所述第二类别文章的第二更新分值；根据所有所述第一更新分值和所有所述第二更新分值对所述M篇已曝光文章进行排序。

可选地，所述根据所有所述第二类别文章的等级分值更新每篇所述第一类别文章的等级分值，获得每篇所述第一类别文章的第一更新分值，包括：根据每篇所述第一类别文章的等级分值和每篇所述第二类别文章的等级分值，计算每篇所述第一类别文章相对于每篇所述第二类别文章的第一期望胜率；根据预置分值和所述第一期望胜率，计算每篇所述第一类别文章相对于所有所述第二类别文章的第一偏移分值；根据所述第一偏移分值和每篇所述第一类别文章的等级分值，计算每篇所述第一类别文章的第一更新分值。

可选地，所述根据预置分值和所述第一期望胜率，计算每篇所述第一类别文章相对于所有所述第二类别文章的第一偏移分值，包括：

其中，Δw_i为所述第一偏移分值，w_i为第i篇第一类别文章的等级分值，l_k为第k篇第二类别文章的等级分值，n为第二类别文章的总数量，E(w_i,l_k)为第i篇第一类别文章相比于第k篇第二类别文章的第一期望胜率，数值1为预置分值，K为分数调整系数。