[发明专利]车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法和存储介质

说明书

本发明公开了一种车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法和存储介质，包括步骤：构建车路信息交互环境下的公交特征数据集；确定公交车辆停靠溢出高风险停靠站；确定公交车辆停站时间强波动公交班线；确定公交车辆运行时间低可靠度路段；确定公交车辆可靠运行优化方法。本发明借助车路信息交互环境下的数据，动态获取公交车辆各类运行信息，确定公交车辆可靠运行优化方法，可以有效揭示公交车辆运行过程对交通流运行扰动的影响，从而提高该区域的通行效率、降低交通系统的失稳风险，为制定高效的交通管理控制措施提供依据，对提高路网整体运行效率将具有十分重要的意义。

技术领域

本发明涉及一种公交车辆可靠运行优化方法，特别是涉及一种车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法，属于智能交通管理与控制技术领域。

背景技术

随着我国城镇化、机动化进程不断加快，以交通拥堵为代表的城市交通问题尤为突出，已成为制约城市发展的一大难题，大力发展公共交通，是解决交通问题的重要途径。但是，我国公交的发展现状仍然不容乐观，城市居民公交出行比例一直达不到标准要求，归根到底，是由公交运行不可靠造成的。针对上述问题，本研究分别针对公交停靠站、公交班线以及公交运行路段三个基本单元，开展公交车辆可靠运行优化方法研究。

现有技术大多以整条公交线路作为研究对象，缺乏对公交停靠站和公交运行路段的定点分析，采用的针对整条线路的全线公交可靠运行优化措施，不能准确甄别公交运行薄弱环节提出具体的、有针对性的优化方案，对公交运行可靠度低的停靠站及路段改善效果较弱，从而对公交整体运行可靠度提升不明显。

发明内容

本发明的主要目的在于，克服现有技术中的不足，提供一种车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法，解决了因缺乏对公交运行风险环节定点优化分析而导致对公交运行可靠度提升不明显的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种车路信息交互环境公交车辆可靠运行优化方法，包括步骤：

根据采集的公交车辆溢出特征数据，计算各停靠站公交车辆排队溢出指标值，选择排队溢出指标大于预设比例的停靠站作为公交车辆停靠溢出高风险停靠站；根据采集的公交停靠站特征数据，确定公交车辆停站时间强波动公交班线；根据采集的公交运行特征数据，确定公交车辆运行时间低可靠度路段；

根据所述公交车辆停靠溢出高风险停靠站、公交车辆停站时间强波动公交班线和公交车辆运行时间低可靠度路段，分别对公交车辆可靠运行进行优化。

进一步的，所述根据采集的公交车辆溢出特征数据，计算各停靠站公交车辆排队溢出指标值，选择排队溢出指标大于预设比例的停靠站作为公交车辆停靠溢出高风险停靠站，包括：

根据采集到的高峰时段T内公交班线k在停靠站m的排队溢出次数公交停靠站m的泊位数以及第D天高峰时段T内公交停靠站m的在站停靠公交车辆数计算停靠站m在高峰时段T内公交车辆排队溢出指标其中，为高峰时段T内停靠站m的公交车总排队溢出次数，为高峰时段T内停靠站m的平均停站车辆数，D_all为采集数据的工作日天数，K表示高峰时段T内公交线路的发车班线；

当停靠站公交车辆排队溢出指标大于设定值时，对应的公交停靠站m为公交车辆停靠溢出高风险停靠站，记为m^*，公交车辆停靠溢出高风险停靠站共有M^*个。

进一步的，所述根据采集的公交停靠站特征数据，确定公交车辆停站时间强波动公交班线，包括：

根据采集到的公交班线k在停靠站m的到站时刻公交班线k在停靠站m的离站时刻计算公交班线k在停靠站m的停站服务时间并计算所有公交班线在停靠站m停站服务时间的平均值标准差K表示高峰时段T内公交线路的发车班线；