[发明专利]用户行为的预测方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为的预测方法，其特征在于，包括：

获得用户在历史时长内对各个应用功能的点击行为数据；

从用户对各个应用功能的点击行为数据中，筛选出用户对各个应用功能的结果界面的点击行为数据；

根据用户对各个应用功能的结果界面的点击行为数据，获得用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为数据；

根据用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为数据，确定用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的频繁项集；

在用户点击任意应用功能的结果界面时，根据用户点击该任意应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的频繁项集，预测用户的下一个点击行为。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得用户在历史时长内对各个应用功能的点击行为数据，包括：

对用户在历史时长内对各个应用功能的点击行为数据进行空值删除和异常值删除处理；

空值删除和异常值删除处理后，将历史时长划分为多个时间窗，统计用户在每个时间窗内每个时刻对各个应用功能的点击行为数据；

根据用户在每个时间窗内每个时刻对各个应用功能的点击行为数据，建立用户的点击行为数据集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户在每个时间窗内每个时刻对各个应用功能的点击行为数据，建立用户的点击行为数据集，包括：按照如下方式建立用户的点击行为数据集：

式中，X_U为用户U的点击行为数据集，T₁为第一个时间窗，T_n为第n个时间窗，C₁、C_m为用户对任意应用功能的点击行为，t₁为C₁对应的点击时刻，t_m为C_m对应的点击时刻，m为T₁中的用户点击行为总数，k为T_n中的用户点击行为总数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据用户对各个应用功能的结果界面的点击行为数据，获得用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为数据，包括：

对于每个时间窗，根据用户对各个应用功能的结果界面的点击行为数据对应的点击时刻，确定该点击时刻的下一点击时刻对应的点击行为数据；

根据下一点击时刻对应的点击行为数据，建立用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的数据集；

其中，用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的数据集包括：每个时间窗内，用户的多个点击事件组合，以及各个点击事件组合发生的次数，其中，点击事件组合包括：用户对任意应用功能的结果界面的点击行为，以及用户点击该任意应用功能的结果界面之后的下一个点击行为。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据下一点击时刻对应的点击行为数据，建立用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的数据集，包括：按照如下方式建立用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的数据集：

式中，X_F为用户点击各个应用功能的结果界面之后的下一个点击行为的数据集，T₁为第一个时间窗，T_n为第n个时间窗，R₁、R_m为用户对任意应用功能的结果界面的点击行为，F_i为R₁之后的下一个点击行为，k₁为点击事件组合(R₁，F_i)发生的次数，F_j为R_m之后的下一个点击行为，k_m为点击事件组合(R_m，F_j)发生的次数，m为用户在T₁时间窗中点击应用功能的结果界面的种类总数，l为用户在T_n时间窗中点击应用功能的结果界面的种类总数。