[发明专利]语音唤醒方法和装置

权利要求书

1.一种语音唤醒方法，包括：

响应于获取到语音信息，将所述语音信息送入唤醒模型进行第一得分计算，判断所述第一得分是否大于等于所述唤醒模型预设的唤醒阈值；

若所述第一得分大于等于所述唤醒模型预设的唤醒阈值，将所述语音信息送入本地离线识别模型进行第二得分计算，判断所述第二得分是否大于等于所述本地离线识别模型预设的唤醒阈值；

若所述第二得分大于等于所述本地离线识别模型预设的唤醒阈值，将设备唤醒与用户进行交互。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述判断所述第二得分是否大于等于所述本地离线识别模型预设的唤醒阈值之后，还包括：

若所述第一得分小于所述唤醒模型预设的唤醒阈值或第二得分小于所述本地离线识别模型预设的唤醒阈值，判定设备不唤醒。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述响应于获取到语音信息，将所述语音信息送入唤醒模型进行第一得分计算，判断所述第一得分是否大于等于所述唤醒模型预设的唤醒阈值之前，还包括：

响应于获取到用户的注册指令，获取所述用户输入的自定义唤醒词；

基于所述用户输入的自定义唤醒词，将所述自定义唤醒词转换为能够配置进入所述唤醒模型和所述本地离线识别模型的信息并配置进入所述唤醒模型和所述本地离线识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述本地离线识别模型使用大量的非固定领域的通用文本和语料进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述本地离线识别模型的二次校验框架包括：基于grammar的识别系统和/或深度学习的端到端的识别系统，其中，所述grammar的识别系统和/或深度学习的端到端的识别系统能够基于所述本地离线识别模型系统的更新和修改进行替换和修改。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述本地离线识别模型中还包括正常路径和噪声路径，其中所述噪声路径的输出内容带有特殊标记从而当输出结果带有所述特殊标记时能够被识别为噪声路径的输出内容并被丢弃；或者

所述噪声路径具有比所述正常路径更高的惩罚分数，若输出内容惩罚分数高于惩罚阈值时会被直接丢弃。

7.根据权利要求1-6所述的方法，其中，所述本地离线识别模型能够替换为云端的识别系统进行二次校验。

8.一种语音唤醒装置，包括：

获取计算判断程序模块，配置为响应于获取到语音信息，将所述语音信息送入唤醒模型进行第一得分计算，判断所述第一得分是否大于等于预设的唤醒阈值；

计算判断程序模块，配置为若所述第一得分大于等于预设的唤醒阈值，将所述语音信息送入本地离线识别模型进行第二得分计算，判断所述第二得分是否大于等于本地离线识别模型预设的唤醒阈值；

唤醒程序模块，配置为若所述第二得分大于等于本地离线识别模型预设的唤醒阈值，将设备唤醒与用户进行交互。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。