[发明专利]一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标患者的肿瘤数据；利用特征提取网络对肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重；基于肿瘤特征信息和注意力权重，确定与目标患者对应的肿瘤预测结果。本公开所确定的肿瘤预测结果的准确性更高，且自动实现，无需人工参与，省时省力。

技术领域

本公开涉及肿瘤诊断技术领域，具体而言，涉及一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

肿瘤组织无论在细胞形态和组织结构上，都与其发源的正常组织有不同程度的差异，这种差异称为异型性。良性肿瘤细胞的异型性不明显，一般与其来源组织相似。恶性肿瘤(即癌症)常具有明显的异型性。

恶性肿瘤作为严重威胁人类生命健康的重大疾病，对于肿瘤的相关预测越来越引起社会的关注。这里的预测不仅可以是有关肿瘤位置的预测，还可以是有关肿瘤免疫治疗效果的预测，例如，对于利用免疫检查点抑制剂(immune checkpoint blockade)，例如PD-1/PD-L1抑制剂的免疫疗法可藉由活化癌症患者的免疫系统，进而透过免疫反应来达到杀死肿瘤细胞的效果，对抑制剂表达水平的预测也至关重要。

然而，目标针对肿瘤的相关多依赖于人工，这在判断时具有一定的主观因素，容易造成误判，且耗费的人力物力成本均较高。

发明内容

本公开实施例至少提供一种肿瘤预测的方法、装置、电子设备及存储介质，能够自动实现肿瘤预测，省时省力，且预测的准确度较高。

第一方面，本公开实施例提供了一种肿瘤预测的方法，所述方法包括：

获取目标患者的肿瘤数据；

利用特征提取网络对所述肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重；

基于所述肿瘤特征信息和所述注意力权重，确定与所述目标患者对应的肿瘤预测结果。

采用上述肿瘤预测的方法，可以利用训练好的特征提取网络对获取的肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重，也即，可以利用特征提取网络挖掘出更为深层次的肿瘤特征，又由于在确定肿瘤特征信息的过程中，还确定了相关的注意力权重，从而便于在特征提取网络中提取出对肿瘤预测更为关键的特征，这样所确定的肿瘤预测结果的准确性更高，且自动实现，无需人工参与，省时省力。

在一种可能的实施方式中，所述肿瘤数据为多种；所述利用特征提取网络对所述肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重，包括：

确定与多种所述肿瘤数据分别对应的注意力权重，并将确定的各个所述注意力权重作为初始注意力权重；

将所述初始注意力权重以及多种所述肿瘤数据输入到所述特征提取网络，利用所述特征提取网络对所述肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重。

在一种可能的实施方式中，所述确定与多种所述肿瘤数据分别对应的注意力权重，包括：

针对每种肿瘤数据，确定该种肿瘤数据对应的数据特征；

从各种注意力权重确定网络中选取与确定的所述数据特征匹配的注意力权重确定网络；

将多种所述肿瘤数据输入至选取的所述注意力权重确定网络中，得到每种肿瘤数据分别对应的注意力权重。

这里，基于不同数据特征的肿瘤数据而言，可以采用不同的注意力权重确定网络，以得到更为适配于不同特征的肿瘤数据的注意力权重，提升后续进行肿瘤预测的准确度。

在一种可能的实施方式中，所述特征提取网络包括多层特征提取层，所述利用所述特征提取网络对所述肿瘤数据进行特征提取，得到至少一个肿瘤特征信息及其相关的注意力权重，包括：