[发明专利]一种基于粒子群算法的多节点通信方法在审

专利信息
申请号: 202110482222.1 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113347677A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 郭宏;张苗青;万晓辉 申请(专利权)人: 西安征途网络科技有限公司
主分类号: H04W40/02 分类号: H04W40/02;H04W40/12;G06N3/00
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 董娜
地址: 710065 陕西省西安市高新区丈八*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 粒子 算法 节点 通信 方法
【说明书】:

发明提供一种基于粒子群算法的多节点通信方法,解决现有多节点通信网络由于随机性和无意识信息传输方式,增加信道负载和竞争风险的问题。该方法包括步骤:1)加载预设参数;2)所有节点接入网络并发送广播报文;3)生成起始节点与目标节点;4)起始节点随机指定已知节点为中继节点并发送信息;被指定的中继节点接收信息后,继续指定下一级中继节点并向其发送信息;节点间依次传,直至到达目标节点;5)计算路径适应度;6)将适应度高的路径更新为个体最优路径;7)判决路径探索能力。本发明通过粒子群算法的路径优化技术,对多节点网路中点对点信息传递路径进行优化,在保证传输可靠性的前提下,减少信道占用时间,提高信息传递效率。

技术领域

本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于粒子群算法的多节点通信方法。

背景技术

多节点通信网络凭借其多跳互联和网络拓扑特性,已成为家庭、社区、企业和城域网络等无线接入网络的有效解决方案。多节点通信网络实施中,点对点的信息传递路径规划策略直接影响信道利用率。普通的多节点通信网络多为随机性或无意识信息传输方式,从而便增加了信道负载和竞争风险,降低了带宽利用率,缺乏较高的性能及价值。因此,如何减轻信道负载,减少竞争和退避所浪费的带宽是衡量网络性能和价值的核心关注点。

发明内容

为了解决现有多节点通信网络由于随机性或无意识信息传输方式,增加信道负载和竞争风险,降低带宽利用率的技术问题,本发明提供了一种基于粒子群算法的多节点通信方法。

为实现上述目的,本发明提供的技术方案是:

一种基于粒子群算法的多节点通信方法,其特殊之处在于,包括以下步骤:

1)初始化参数

节点设备开机后,加载预设参数,所述预设参数包括最优路径失效门限Tmax、链路质量权重因子c1、路径最优权重因子c2和适应度返回生存时间TIL;

2)初始化节点位置

所有节点接入网络,并依次发送广播报文;每个节点根据收到的广播信息,记录其它节点位置及通信链路质量;其中,网络中节点数n≥3;

3)任务发布

根据实际信息传输任务,生成起始节点与目标节点;或在网络空闲时,随机生成具有探索能力的起始节点和目标节点;

4)路径搜索

起始节点随机指定其他未被指定过的已知节点为中继节点,并发送信息;被指定的中继节点接收信息后,继续指定下一级中继节点并向其发送信息;节点间依次传递,直至到达目标节点;

5)返回路径适应度

目标节点收到信息后,按照原路径返回路径信息;随后起始节点根据以下适应度函数计算该路径的适应度Fit:

其中:qi为两节点间链路质量量化值,i=3,…,n;

m为路径经过的节点个数;

若起始节点在TIL时间内未收到目标节点返回的路径信息,则判定该路径通信失败,返回步骤4);

6)更新个体最优路径

起始节点记录当前路径及对应适应度,并与个体历史最佳路径的适应度作比较,若当前路径适应度高于个体历史最佳路径适应度,则更新当前路径为个体最优路径;若当前路径适应度等于或低于个体历史最佳路径适应度,则保持原有个体最优路径;

7)判决路径探索能力

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安征途网络科技有限公司,未经西安征途网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110482222.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top