[发明专利]一种基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法

说明书

本发明公开了一种基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法，包括，采集调度员的调度指令，并将调度指令文本化；根据文本化后的调度指令确定操作设备，并通过增强现实技术获取操作设备信息；基于神经网络构建卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型对操作设备信息进行信息比对；若操作设备信息比对正确，则根据文本化后的调度指令对操作设备进行操作，操作完成后对操作设备进行拍照并上传；否则，则重新布置安防措施并检查；若操作设备全部完成操作，电力系统则发送完成指令到AR眼镜，完成调度操作可视化；本发明通过AR眼镜和神经网络可视化调度操作，实现远程调度处理。

技术领域

本发明涉及电力调度的技术领域，尤其涉及一种基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法。

背景技术

电力调度是电力系统中非常重要的环节，电力系统的正常运行离不开供电企业与负荷之间的实时调度，另外电力设备的维护与检修也需要电力调度。电力调度中最危险的部分就是对电力设备的现场操作，一旦发生误操作尤其是在高电压系统中，将会产生非常严重的人身伤害事故。

增强现实(Augmented reality,简称AR)，也被称为扩增现实。增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。增强现实技术不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用AR眼镜，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。近年来基于AR技术的智能可穿戴设备在电力行业中陆续得到了应用，为解决电力系统中的传统问题提出了创新性的解决思路。

然而在现有的电力系统调度操作中，主要还是依靠人工口头重复各种指令，每个步骤至少重复两次，操作繁琐，效率低下，而且需要对现场以及设备极其熟悉的人员才可以进行操作，培养新员工需要耗费大量的人力物力且存在不确定的危险性因素。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法，能够解决现有技术中的电力调度过程中，设备操作人员操作步骤繁琐，调度指令不够准确和安全的问题。

作为本发明所述的基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法的一种优选方案，其中：包括，采集调度员的调度指令，并将所述调度指令文本化；根据文本化后的调度指令确定操作设备，并通过增强现实技术获取操作设备信息；基于神经网络构建卷积神经网络模型，通过卷积神经网络模型对所述操作设备信息进行信息比对；若操作设备信息比对正确，则根据所述文本化后的调度指令对所述操作设备进行操作，所述操作完成后对所述操作设备进行拍照并上传；否则，则重新布置所述安防措施并检查；若所述操作设备全部完成操作，电力系统则发送完成指令到AR眼镜，完成调度操作可视化。

作为本发明所述的基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法的一种优选方案，其中：所述调度指令文本化包括，通过隐马尔科夫模型将所述调度指令文本化。

作为本发明所述的基于增强现实的电力系统调度操作可视化方法的一种优选方案，其中：构建所述卷积神经网络模型包括，通过TensorFlow框架搭建所述卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括一层输入层、三层卷积层、一层激活层、三层池化层和两层全连接层；通过Softmax函数训练所述卷积神经网络模型，如下式：