[发明专利]一种基于5G+AI智能分析的路面路况实时监测方法

权利要求书

1.一种基于5G+AI智能分析的路面路况实时监测方法，其特性在于，包括：

根据装置行驶距离，采用等间距算法，采集路面图像数据；

其中，所述等间距算法包括，

所述装置在速度条件下，采集路面图像数据；

在所述采集路面图像数据时，对装置的行进位置进行实时定位；

判断所述实时定位与上一张照片定位的行进距离是否超出设定阈值；

超出则触发下一次图像采集；

所述采集路面图像数据包括，

计算采集到的第一张图像中覆盖的路面长度；

其中，所述判断是否超出设定阈值包括，

设定所述第一张图像中覆盖的路面长度为L，为保障对路面的图像采集不会产生遗漏，所述设定阈值取值的计算公式为如下：

T＝L－L*O

其中：T为设定的阈值，O为相邻两张图片的重合度；

对所述采集到的图像数据进行数据分析；根据分析后的所述图像数据，判断路面是否异常。

2.如权利要求1所述的基于5G+AI智能分析的路面路况实时监测方法，其特征在于：所述重合度包括，

将所述相邻两张图片的重合度设置为15％。

3.如权利要求1所述的基于5G+AI智能分析的路面路况实时监测方法，其特征在于：所述数据分析包括，

使用AI服务器，利用YOLO算法对所述采集到的图像数据进行轻量化分析，判断路面是否异常，再将判断出异常的图像数据传输至高精度的深度学习算法，进一步判断路面异常情况。

4.如权利要求1所述的基于5G+AI智能分析的路面路况实时监测方法，其特征在于：包括，所述图像数据采集以及图像路面异常分析过程，均利用5G进行信息传输。