[发明专利]一种智能医疗问答的方法、系统、终端以及存储介质

权利要求书

1.一种智能医疗问答的方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的查询信息，所述查询信息包括病情信息以及病患信息；

对所述病情信息进行提取处理以获取关键词信息；

根据所述关键词信息，获取对应的诊疗信息集，所述诊疗信息集由若干诊疗方法组成，所述诊疗方法包括诊疗药方以及对应的诊疗评分；

将所有所述诊疗方法按照诊疗评分从高到低的顺序进行排序以得到排序结果；

根据排序结果为诊疗信息集中所有诊疗方法赋予优先级标识；

根据优先级标识，获取当前诊疗药方，并判断当前诊疗方法对应的诊疗药方是否安全；若判断为安全，则将当前诊疗药方添加至预设的推荐表中，将当前诊疗药方标记为可取药方，并根据优先级标识，对下一诊疗药方进行判断；若判断为不安全，则直接对下一诊疗药方进行判断，直至获取预设个数的可取药方；

将所述推荐表反馈至用户终端；

所述查询信息还包括病情等级信息，在获取用户输入的查询信息之后，还包括：

根据所述病情信息以及病情等级信息，获取病患对应的预计治愈时长；

根据所述预计治愈时长，设置治疗异常时钟；

判断治疗异常时钟是否触发；若判断为是，则生成调查报告以获取用户反馈的当前恢复信息；

根据所述当前恢复信息，判断病患是否痊愈；

若病患未痊愈，则生成就医报告发送至用户终端；若病患痊愈，则获取用户选取的可取药方，按照预设的算分模型，更新获取的可取药方对应的诊疗评分，更新后的诊疗评分大于更新前的诊疗评分。

2.根据权利要求1所述的一种智能医疗问答的方法，其特征在于，所述关键词信息包括主级关键词以及副级关键词，所述根据所述关键词信息，获取对应的诊疗信息集具体包括：

根据主级关键词，获取对应的诊疗信息集；

将所有诊疗方法按照诊疗评分从高到低的顺序进行排序以得到排序结果具体包括：

根据所述副级关键词，按照预设的匹配模型，计算获取各个诊疗方法与副级关键词之间的匹配度；

根据所述匹配度以及诊疗评分，按照预设的修正模型计算获取每个所述诊疗方法对应的当前评分；

将所有所述诊疗方法按照当前评分从高到低的顺序进行排序以得到排序结果。

3.根据权利要求1所述的一种智能医疗问答的方法，其特征在于，所述病患信息包括个人信息以及电子病历，所述根据优先级标识获取当前诊疗药方，并判断所述当前诊疗方法对应的诊疗药方是否安全具体包括：

根据优先级标识，获取当前诊疗药方；

根据所述个人信息，判断当前诊疗药方内是否含有超标成分；

若当前诊疗药方中包含超标成分，则判断当前诊疗药方不安全，根据所述优先级标识，获取下一诊疗药方进行判断；

若当前诊疗药方中不包含超标成分，则根据所述电子病历，判断当前诊疗药方内是否含有敏感成分；

若所述诊疗药方内包含敏感成分，则判断当前诊疗药方不安全，根据所述优先级标识，获取下一诊疗药方进行判断；

若所述诊疗药方内不包含敏感成分，则判断当前诊疗药方安全，将当前诊疗药方标记为可取药方，将可取药方添加至预设的推荐表中，并根据优先级标识，对下一诊疗药方进行判断。

4.根据权利要求1所述的一种智能医疗问答的方法，其特征在于，在生成就医报告发送至用户终端之后，还包括：

生成用以获取用户就医病历的请求报告；获取用户针对当前病情发送的就医病历，将所述病情信息以及就医病历发送至工作人员终端；获取工作人员针对所述病情信息以及就医病历发送的诊疗方法，将获取的诊疗方法存储至数据库中。

5.根据权利要求2所述的一种智能医疗问答的方法，其特征在于，在将所述推荐表反馈至用户终端之后，还包括：

获取所述推荐表对应的主级关键词在固定时间段内出现的频数；

判断所述频数是否超过预设的推送阈值；

若超过预设的推荐阈值，则根据所述主级关键词获取参考文件；

将所述参考文件反馈至所有用户终端。