[发明专利]基于大数据的知识点难度定级方法

说明书

本发明公开了基于大数据的知识点难度定级方法，属于大数据技术领域，包括如下步骤：通过大数据对于开放性题目获取，对于题目涉及领域进行分类，形成不同领域的题目类型；本发明创造性地引入了所有答题者在答题后可获得别人的答案的方法，使答题者既是测试者，又是检验者，可得到一个预测分数，同时又可通过大数据算法，对于题目知识点进行大数据分析判别，得到一个分数，二者进行综合得出平均值而得到最后的分数，此方法有效地结合了人判与大数据分析判别过程，大大提高了对于知识点进行难度定级的准确度，同时又可解决大数据分析不好判别的一些开放性题目的问题，将二者的优势结合，最终通过大数据判定最终的难度定级，具有良好的应用效果。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，尤其涉及基于大数据的知识点难度定级方法。

背景技术

随着IT技术的快速发展，大数据的概念应运而生，大数据一般在IT行业内用的较多，一般是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，人们可根据大数据信息具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，大数据是高增长率和多样化的信息资产。

平常对于一些题目的知识点的难度判别，一般通过人工判别，人工判别时，有时会由于看错、看漏导致错判，最终影响对于知识点难点的定级准确度，因此大数据被引入，对于一些题目知识点的难点也可进行难度定级，大数据可通过分析过程，对于知识点的难度进行判断，此方法虽然避免了由于人工判别发生的错判的情况，但此方法只能用于判别具有指定唯一性答案的知识点进行判别，对于一些开放性知识点，则不具备良好的判别能力，为了解决此问题，需要一种人工与大数据结合的基于大数据的知识点难度定级方法。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决平常对于一些题目的知识点的难度判别，一般通过人工判别，人工判别时，有时会由于看错、看漏导致错判，最终影响对于知识点难点的定级准确度，因此大数据被引入，对于一些题目知识点的难点也可进行难度定级，大数据可通过分析过程，对于知识点的难度进行判断，此方法虽然避免了由于人工判别发生的错判的情况，但此方法只能用于判别具有指定唯一性答案的知识点进行判别，对于一些开放性知识点，则不具备良好的判别能力的问题，而提出的基于大数据的知识点难度定级方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：基于大数据的知识点难度定级方法，包括如下步骤：

S1、通过大数据对于开放性题目获取，对于题目涉及领域进行分类，形成不同领域的题目类型，组成一个大题库；

S2、选择一批特定答题者，进入题库进行答题，并设定答题时间；

S3、在答题时间内，答题者完成答题后，对于题目与答案提交，系统对于题目答案进行处理；

S4、每个答题者对于收到的题目及答案，根据自己的专业知识对于题目得分进行预测，并输入大数据系统内，对于若干组数据进行记录将题目以及答案构造矩阵；

S5、将预测分构造矩阵；

S6、利用算法，对于答题结果预测分进行聚类处理；

S7、根据相似程度，选取每个答题者的最近k邻居；

S8、把预测分加入至S5内得到的矩阵内，继续完成上述步骤，进行迭代；

S9、将迭代的结果进行收集，对于数据进行一定处理；

S10、对于处理后的数据进行收集，输入大数据系统内，根据评定标准，对于数据进行划分；

S11、根据不同区域的分数，进行难度定级；

S12、利用大数据系统，将评级后不同等级内包含的题目在题库重新寻找对应的题目领域。

作为上述技术方案的进一步描述：