[发明专利]基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标CCTA临床数据，从所述目标CCTA临床数据中确定出多个相关变量；所述目标CCTA临床数据中包括有多个心脏疾病患者的CCTA临床数据；

对于所述多个相关变量中的每一相关变量，分别基于等频分箱、等距分箱、决策树分箱和卡方分箱四种分箱原理对该相关变量进行变量分箱处理，得到该相关变量对应的等频分箱后变量、等距分箱后变量、决策树分箱后变量和卡方分箱后变量；

计算每一所述相关变量对应的等频分箱后变量、等距分箱后变量、决策树分箱后变量和卡方分箱后变量分别对应的等频分箱后变量信息增益、等距分箱后变量信息增益、决策树分箱后变量信息增益和卡方分箱后变量信息增益；

计算每一所述相关变量对应的等频分箱后变量信息增益、等距分箱后变量信息增益、决策树分箱后变量信息增益和卡方分箱后变量信息增益的平均信息增益值；

对所有所述相关变量根据对应的平均信息增益值从高到低进行排序得到变量序列；

将所述变量序列中的前预设数量个所述相关变量确定为目标相关变量；

根据所述目标相关变量，以及所述目标CCTA临床数据，建立基于LogitBoost学习算法的LogitBoost预测模型；所述LogitBoost预测模型用于对目标心脏疾病患者进行心脏疾病预后预测。

2.根据权利要求1所述的基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用预测结果准确性分析方法，对所述LogitBoost预测模型的预测结果进行分析，得到所述LogitBoost预测模型的预测效果。

3.根据权利要求1所述的基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法，其特征在于，所述相关变量的类型包括计算机断层血管造影指标和/或临床变量。

4.根据权利要求1所述的基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法，其特征在于，所述相关变量包括全因死亡率、身体质量指数、血压、体表面积、冠状动脉钙质评分、对角线、糖尿病、糖尿病周围神经病变、射血分数、家族史、弗明汉原始风险评分、弗明汉风险评分、甘油三酯、糖化血红蛋白、高密度脂蛋白、缺血性脑卒中、左旋支、低密度脂蛋白、左主干、左室舒张末期、左室收缩末期、左室质量、主要心脏不良事件、改良杜克指数、数量、中间、钝缘支、外周动脉、外侧支、近端、右冠状动脉、节段、节段受累评分、呼吸急促、节段狭窄评分、短暂性缺血性卒中的一种或多种。

5.根据权利要求2所述的基于LogitBoost的心脏疾病预后预测方法，其特征在于，所述预测结果准确性分析方法包括多折交叉验证法和/或显著性分析法。