[发明专利]一种脑电波分析方法及终端

权利要求书

1.一种脑电波分析方法，其特征在于，包括步骤：

获取待分析对象的脑电波静息态数据；

根据所述静息态数据得到静息基线状态的数据阈值；

根据所述静息基线状态的数据阈值得到标量化模型；

获取所述待分析对象的脑电波测试数据，并通过所述标量化模型对所述脑电波测试数据进行标量化，得到脑电波测试的标量化曲线，根据所述标量化曲线确定所述待分析对象的状态；

所述根据所述静息态数据得到静息基线状态的数据阈值包括：

根据所述静息态数据得到对应的均值以及标准差；

根据所述静息态数据对应的均值以及标准差得到所述静息基线状态的数据阈值；

所述根据所述静息基线状态的数据阈值得到标量化模型包括：

所述静息基线状态的数据阈值包括第一阈值和第二阈值；

所述第一阈值为所述均值与标准差的和，所述第二阈值为所述均值与标准差的差；

将所述第一阈值映射为第一临界分数值，得到第一映射方程；

将所述第二阈值映射为第二临界分数值，得到第二映射方程；

通过所述第一映射方程和第二映射方程得到所述标量化模型。

2.根据权利要求1所述的一种脑电波分析方法，其特征在于，所述获取所述待分析对象的脑电波测试数据之后包括：

将获取到的所述待分析对象的脑电波测试数据转化为脑电波信号的功率谱密度；

根据所述脑电波信号的功率谱密度得到不同类型脑电波的能量值；

根据所述不同类型脑电波的能量值生成对应的脑电波特征曲线；

所述通过所述标量化模型对所述脑电波测试数据进行标量化包括：

通过所述标量化模型对所述脑电波特征曲线进行标量化。

3.根据权利要求2所述的一种脑电波分析方法，其特征在于，所述根据所述不同类型脑电波的能量值生成对应的脑电波特征曲线包括：

判断所述不同类型脑电波之间是否存在差异性，若存在，则对所述不同类型脑电波的能量值进行组合计算，并根据所述组合计算结果生成对应的脑电波特征曲线；

若不存在，则对所述不同类型脑电波的能量值进行单一计算，并根据所述单一计算结果生成对应的脑电波特征曲线。

4.根据权利要求3所述的一种脑电波分析方法，其特征在于，对所述不同类型脑电波的能量值进行组合计算包括：

获取所有具有差异性的所述类型脑电波的差异性数值；

将所有所述差异性数值进行归一化；

将归一化后的所述差异性数值进行权重分配，得到对应的权重系数；

根据所述权重系数对所述不同类型脑电波的能量值进行组合计算。

5.根据权利要求1所述的一种脑电波分析方法，其特征在于，所述获取所述待分析对象的脑电波测试数据之后包括步骤：

对所述脑电波测试数据进行异常信号检测，判断是否检测到异常信号，若是，则停止获取所述脑电波测试数据；若否，则对所述脑电波测试数据进行去噪声处理。

6.一种脑电波分析终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的一种脑电波分析方法。